#DeepMind

Спустя пять лет AlphaFold стал неотъемлемым инструментом в исследованиях и дизайне белков, а компании и лаборатории работают над увеличением точности для задач разработки лекарств.

'SIMA 2 обновляет агент DeepMind ядром Gemini, удваивая успешность задач и позволяя следовать мультимодальным инструкциям в коммерческих и сгенерированных 3D‑мирaх.'

'DeepMind представил SIMA 2, агент на базе Gemini, который учится играть в различные игры включая Goat Simulator 3 и улучшает свои навыки через подсказки и повторные попытки.'

'CodeMender — агент DeepMind, который локализует первопричины, синтезирует и автоматически валидаирует патчи, отправляя 72 исправления в апстрим за шесть месяцев.'

Gemini Robotics 1.5 отделяет высокоуровневое рассуждение от низкоуровневого контроля, вводит Motion Transfer для переиспользования навыков между разными роботами и усиливает меры безопасности

'Gemini Robotics 1.5 от DeepMind позволяет роботам решать бытовые задачи, используя рассуждение и данные из интернета, что вызывает интерес бизнеса и вопросы регулирования.'

DeepMind показал, что одно-векторные плотные эмбеддинги имеют математический предел, из-за которого поиск в RAG-системах рушится при больших объёмах; LIMIT-бенчмарк демонстрирует это даже на маленьких задачах.

'Демис Хассабис из DeepMind предупреждает, что ИИ может вызвать изменения в 10 раз масштабнее и быстрее Индустриальной революции, призывая к срочному сотрудничеству и регулированию.'

Google DeepMind представила LSM-2 с AIM — инновационный фреймворк, который позволяет моделям эффективно обучаться на неполных данных с носимых устройств, улучшая точность медицинских и поведенческих предсказаний.

Google DeepMind выпустила Gemini Robotics On-Device — локальную AI-модель, позволяющую роботам выполнять сложные задачи в реальном времени без подключения к облаку, открывая новые возможности для edge-робототехники.