Глава DeepMind: ИИ может быть в 10 раз сильнее и в 10 раз быстрее Индустриальной революции

Поразительный прогноз от Демиса Хассабиса

Когда Демис Хассабис, сооснователь и CEO Google DeepMind, делает прогнозы, за ними внимательно следят. В интервью The Guardian он заявил, что влияние ИИ может быть «в 10 раз больше, чем Индустриальная революция», и разворачиваться «в 10 раз быстрее». Такая комбинация — куда более масштабные изменения в куда более сжатые сроки — и вызывает тревогу.

Почему скорость меняет все

Изначальная Индустриальная революция разворачивалась десятилетиями и даже поколениями, давая обществам время адаптировать институты, навыки и регулирование. Хассабис утверждает, что сейчас у нас такого времени нет. Прорывы в ИИ ускоряются настолько, что создают быстрые каскадные изменения во множестве отраслей и в повседневной жизни. Задачи, которые раньше автоматизировались годами, теперь решаются моделями, создаваемыми и внедряемыми за месяцы.

Экономические и социальные последствия

Аналитики уже пытаются оценить масштабы таких преобразований. Goldman Sachs прогнозирует, что генеративный ИИ может затронуть до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, автоматизируя рутинные офисные задачи. Последствия включают перераспределение занятости, изменение приоритетов образования и усиление нагрузки на социальные системы поддержки.

Помимо рынка труда, быстрое внедрение ИИ усиливает риски дезинформации, целевой манипуляции и концентрации власти в руках немногих организаций, контролирующих самые мощные системы. Исследователи из MIT и Стэнфорда предупреждают, что мы все еще сильно не готовы к таким социальным последствиям.

Прогресс и потенциал

Хассабис не настроен исключительно пессимистично. Он подчеркивает огромные потенциальные выгоды: лечение болезней, ускорение научных открытий и помощь в борьбе с изменением климата. Работа DeepMind по предсказанию структуры белков — реальный пример, когда ИИ принес важные открытия с практическим значением.

Крупные лаборатории действуют быстро. Сообщается, что OpenAI тестировала GPT-5 во внутренних условиях с возможностями, якобы превосходящими публичные системы, а другие компании продолжают двигать фронт, подстегиваемые конкуренцией и потребностями приложений.

Необходимость срочных действий и сотрудничества

Хассабис отмечает важность глобального сотрудничества и регуляторных ограничений. DeepMind взаимодействует с регуляторами в Великобритании, США и ЕС, чтобы формировать политику и практики ответственного развития. Главная мысль — технический прогресс нельзя оставлять только рыночным механизмам: политикам, исследователям и индустрии нужно координироваться для выработки норм, стандартов и мер безопасности.

Открытые вопросы

Правовые и этические дебаты продолжаются. Многие модели по-прежнему обучаются на собранном из веба контенте, что вызывает споры о правах интеллектуальной собственности и согласии авторов. Иски со стороны новостных организаций и художников показывают, насколько неустойчиво правовое поле. Также остро стоит вопрос ответственности, предвзятости и контроля, когда модели работают на большой скорости и в масштабах.

Смешанная перспектива

Позиция Хассабиса — осторожный оптимизм: огромные выгоды возможны, но только если общество подготовится и примет меры. Главный риск — не сама технология, а то, успеет ли управление, система образования и социальные институты адаптироваться достаточно быстро. Компании бегут вперед; власти пытаются догнать. Ближайшие годы покажут, получится ли выстроить каркас для безопасной и выгодной интеграции ИИ.