От носков до умных агентов: роботы Gemini научились бытовым задачам
Что умеет Gemini Robotics 1.5
Google DeepMind представила систему Gemini Robotics 1.5, которая сочетает продвинутое рассуждение и физическую адаптивность роботов. На демонстрациях машины выполняют повседневные домашние задачи — от сортировки белья по цвету до выбора вещей в дорогу, если обещают дождь.
Рассуждение и работа в реальном мире
Главное обновление — объединение способности логически оценивать ситуацию с сенсорами и манипуляцией предметов. Роботы теперь могут принимать решения в нестрого контролируемой среде, взвешивать варианты и действовать там, где раньше требовался человеческий опыт.
Использование веба и обмен локальными правилами
Особенно интересна возможность извлекать информацию из интернета и применять её локально. Робот может узнать правила переработки отходов в Лондоне и действовать в соответствии с ними, а другой робот в Токио — настроиться на свои местные правила. Такие агенты могут обмениваться накопленными данными, создавая сетевой эффект, при котором локальные знания быстро распространяются.
Агентный ИИ выходит за пределы дома
Сочетание автономности и связности востребовано и в бизнесе. Компании испытывают похожие агентные решения для управления многошаговыми процессами. Например, Citi начала тесты агентов ИИ, которые умеют работать с внутренними системами и выполнять многоступенчатые задачи, избавляя сотрудников от постоянного переключения между приложениями.
Экономические и геополитические последствия
Политики и эксперты уже обсуждают последствия. На Global AI Summit предупреждали, что ИИ может затронуть до 60% рабочих мест в развитых экономиках. Робот, который складывает носки, кажется безобидным, пока не осознаешь, что это часть волны автоматизации, способной изменить рынки труда, наборы навыков и глобальные торговые балансы.
Личное впечатление
Чувства смешанные: с одной стороны, освобождение от рутинных домашних дел вызывает радость. С другой стороны, быстрый переход агентного ИИ из лабораторий и офисов в повседневность подчёркивает отставание регулирования и ставит вопрос о социальной адаптации. Корзина для белья стала символом того, как быстро машины догоняют нас.