#NLP

'Руководство по созданию AI-агента, понимающего естественные команды и симулирующего действия на рабочем столе с интерактивным демо в Colab.'

'Пошаговое руководство по созданию полноценного NLP-пайплайна на Gensim: предобработка, LDA, Word2Vec, TF-IDF и семантический поиск, готово к запуску в Colab.'

'Разберитесь, когда использовать токенизацию, а когда чанкинг, чтобы оптимизировать стоимость, производительность моделей и сохранение контекста в AI-приложениях.'

Руководство по созданию компактного AI-агента с несколькими NLP-инструментами на базе моделей Hugging Face для задач чата, анализа тональности и вычислений в одном пакете.

Изучите возможности Microsoft Presidio для обнаружения и анонимизации персональных данных в тексте с практическими примерами на Python, включая создание кастомных распознавателей и хеш-анонимизацию.

Новое исследование показывает, что подсказки во время инференса могут эффективно имитировать дообученные модели трансформеров, предлагая ресурсосберегающий подход к NLP без повторного обучения.

Модели Qwen2.5-Math значительно улучшают математическое мышление даже при обучении с неправильными или случайными наградами, что выявляет уникальные особенности усиленного обучения.

Обработка естественного языка революционизирует анализ финансовых новостей, обеспечивая реальный тайм анализ тональности, распознавание сущностей и выявление трендов для более умных инвестиционных решений.

ByteDance анонсировала QuaDMix — систему, которая улучшает предобучение больших языковых моделей за счёт совместной оптимизации качества и разнообразия данных, обеспечивая значительный прирост производительности.

Исследователи из Mila и Университета Монреаля представили FoX — новую версию трансформера с обучаемыми forget gate, которая улучшает качество и эффективность моделирования длинных контекстов без потерь в скорости.