Автономный мультиагентный оркестратор данных на лёгких моделях Qwen
'Руководство демонстрирует, как лёгкие Qwen-агенты автоматически анализируют инжест, проверяют качество и оптимизируют инфраструктуру в мультиагентном конвейере данных.'
Найдено записей: 6
'Руководство демонстрирует, как лёгкие Qwen-агенты автоматически анализируют инжест, проверяют качество и оптимизируют инфраструктуру в мультиагентном конвейере данных.'
'Как спроектировать и поддерживать связанную экосистему данных, которая обеспечивает надежное и масштабируемое внедрение ИИ в компании.'
'Короткое сравнение PyTorch и TensorFlow в 2025 по удобству разработки, производительности и возможностям продакшн-деплоя, чтобы помочь с выбором фреймворка.'
Погрузитесь в продвинутое Python-руководство по интеграции SerpAPI и Google Gemini-1.5-Flash для расширенного веб-поиска и AI-анализа, создавая комплексные исследовательские рабочие процессы.
Доктор Райан Рис, главный ученый по ИИ и данным в Mission, делится опытом масштабирования корпоративного ИИ с AWS, практическими применениями генеративного ИИ и стратегиями эффективного лидерства в ИИ.
Anaconda представила первую в мире единую AI-платформу для open source, решающую ключевые проблемы корпоративной разработки AI с помощью безопасности и интеграции MLOps.