Anaconda представляет первую единую AI-платформу для open source, меняя правила корпоративной разработки AI
Anaconda представила первую в мире единую AI-платформу для open source, решающую ключевые проблемы корпоративной разработки AI с помощью безопасности и интеграции MLOps.
Новая эра для разработки AI на основе open source
Компания Anaconda, лидер в области Python и науки о данных, представила Anaconda AI Platform — первую в индустрии единую платформу для разработки AI, специально созданную для сообщества open source. Платформа призвана упростить и обезопасить полный жизненный цикл AI, позволяя предприятиям быстрее и эффективнее переходить от экспериментов к промышленному внедрению.
Соединение инноваций open source и требований бизнеса
Такие инструменты как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Hugging Face Transformers сделали эксперименты с AI доступнее. Но предприятия сталкиваются с проблемами безопасности, конфликтами зависимостей, требованиями к соответствию и управлению при масштабном использовании этих инструментов. Новая платформа Anaconda решает эти задачи, предлагая комплексное решение для корпоративных нужд.
Комплексное управление жизненным циклом AI
В отличие от платформ, сосредоточенных лишь на отдельных этапах, Anaconda AI Platform охватывает весь цикл — от поиска и защиты пакетов до развёртывания моделей в любых окружениях.
Основные функции:
- Надёжное распространение пакетов open source: более 8 000 тщательно проверенных и безопасных пакетов, совместимых с Anaconda Distribution, что обеспечивает уверенное использование open source.
- Корпоративная безопасность и управление: поддержка SSO, контроль доступа по ролям и аудит для соответствия GDPR, HIPAA, SOC 2 и другим требованиям.
- Готовые рабочие пространства и окружения: преднастроенные среды для финансов, машинного обучения и аналитики на Python сокращают время настройки.
- Унифицированный CLI с AI-ассистентом: интерфейс командной строки с AI-помощником автоматически помогает исправлять ошибки, снижая время на отладку.
- Интеграция с MLOps: встроенные инструменты мониторинга, отслеживания ошибок и аудита пакетов упрощают операции машинного обучения.
Значение MLOps
MLOps — это практика, аналогичная DevOps, для AI: отвечает за ответственное развёртывание, мониторинг, обновление и масштабирование моделей. Платформа Anaconda поддерживает стандартизацию рабочих процессов, отслеживание происхождения моделей и оптимизацию производительности.
Решение проблем безопасности и соответствия в open source
Open source — основа современного AI, но с этим связаны риски безопасности и соответствия из-за большого количества пакетов и зависимостей. Anaconda AI Platform предоставляет реальное время видимости уязвимостей и требований к соответствию, упрощая управление.
Оценка бизнес-эффекта
Исследование Forrester Consulting показало:
- 119% возврат инвестиций за три года.
- 80% рост операционной эффективности.
- 60% снижение риска утечек безопасности, связанных с уязвимостями в пакетах.
- 80% сокращение времени на управление безопасностью пакетов.
Эти показатели делают платформу стратегическим активом для повышения производительности и ускорения разработки AI.
Наследие и видение Anaconda
Основанная в 2012 году Питером Вангом и Трэвисом Олифантом, Anaconda сыграла ключевую роль в популяризации Python для корпоративной аналитики. Сегодня с более чем 40 миллионами пользователей и вкладом в проекты conda, pandas и NumPy компания продолжает стимулировать инновации в AI.
Доступность и развёртывание
Платформа поддерживает развёртывание в публичных, частных и суверенных облаках, а также на локальных серверах. Она доступна на AWS Marketplace для удобной интеграции и закупок.
Унифицированный подход Anaconda меняет представление о разработке open source AI для бизнеса, сочетая скорость, надёжность и масштабируемость для организаций по всему миру.
Switch Language
Read this article in English