<НА ГЛАВНУЮ

Anaconda представляет первую единую AI-платформу для open source, меняя правила корпоративной разработки AI

Anaconda представила первую в мире единую AI-платформу для open source, решающую ключевые проблемы корпоративной разработки AI с помощью безопасности и интеграции MLOps.

Новая эра для разработки AI на основе open source

Компания Anaconda, лидер в области Python и науки о данных, представила Anaconda AI Platform — первую в индустрии единую платформу для разработки AI, специально созданную для сообщества open source. Платформа призвана упростить и обезопасить полный жизненный цикл AI, позволяя предприятиям быстрее и эффективнее переходить от экспериментов к промышленному внедрению.

Соединение инноваций open source и требований бизнеса

Такие инструменты как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Hugging Face Transformers сделали эксперименты с AI доступнее. Но предприятия сталкиваются с проблемами безопасности, конфликтами зависимостей, требованиями к соответствию и управлению при масштабном использовании этих инструментов. Новая платформа Anaconda решает эти задачи, предлагая комплексное решение для корпоративных нужд.

Комплексное управление жизненным циклом AI

В отличие от платформ, сосредоточенных лишь на отдельных этапах, Anaconda AI Platform охватывает весь цикл — от поиска и защиты пакетов до развёртывания моделей в любых окружениях.

Основные функции:

  • Надёжное распространение пакетов open source: более 8 000 тщательно проверенных и безопасных пакетов, совместимых с Anaconda Distribution, что обеспечивает уверенное использование open source.
  • Корпоративная безопасность и управление: поддержка SSO, контроль доступа по ролям и аудит для соответствия GDPR, HIPAA, SOC 2 и другим требованиям.
  • Готовые рабочие пространства и окружения: преднастроенные среды для финансов, машинного обучения и аналитики на Python сокращают время настройки.
  • Унифицированный CLI с AI-ассистентом: интерфейс командной строки с AI-помощником автоматически помогает исправлять ошибки, снижая время на отладку.
  • Интеграция с MLOps: встроенные инструменты мониторинга, отслеживания ошибок и аудита пакетов упрощают операции машинного обучения.

Значение MLOps

MLOps — это практика, аналогичная DevOps, для AI: отвечает за ответственное развёртывание, мониторинг, обновление и масштабирование моделей. Платформа Anaconda поддерживает стандартизацию рабочих процессов, отслеживание происхождения моделей и оптимизацию производительности.

Решение проблем безопасности и соответствия в open source

Open source — основа современного AI, но с этим связаны риски безопасности и соответствия из-за большого количества пакетов и зависимостей. Anaconda AI Platform предоставляет реальное время видимости уязвимостей и требований к соответствию, упрощая управление.

Оценка бизнес-эффекта

Исследование Forrester Consulting показало:

  • 119% возврат инвестиций за три года.
  • 80% рост операционной эффективности.
  • 60% снижение риска утечек безопасности, связанных с уязвимостями в пакетах.
  • 80% сокращение времени на управление безопасностью пакетов.

Эти показатели делают платформу стратегическим активом для повышения производительности и ускорения разработки AI.

Наследие и видение Anaconda

Основанная в 2012 году Питером Вангом и Трэвисом Олифантом, Anaconda сыграла ключевую роль в популяризации Python для корпоративной аналитики. Сегодня с более чем 40 миллионами пользователей и вкладом в проекты conda, pandas и NumPy компания продолжает стимулировать инновации в AI.

Доступность и развёртывание

Платформа поддерживает развёртывание в публичных, частных и суверенных облаках, а также на локальных серверах. Она доступна на AWS Marketplace для удобной интеграции и закупок.

Унифицированный подход Anaconda меняет представление о разработке open source AI для бизнеса, сочетая скорость, надёжность и масштабируемость для организаций по всему миру.

🇬🇧

Switch Language

Read this article in English

Switch to English