#DeepSeek

Исследуем смешанные результаты ИИ и новые достижения DeepSeek.

Узнайте о DeepSeek-V3.2, модели, разработанной для повышения качества reasoning в длинных контекстах с уменьшенными затратами.

Узнайте о возможностях DeepSeekMath-V2, получившего 118 баллов из 120 на Патнаме 2024.

Краткое сравнение семи ведущих LLM и систем для кодинга в 2025 году с рекомендациями, где и когда применять каждую модель

'Практичное сравнение шести ведущих OCR и систем документной аналитики 2025 с акцентом на качество распознавания, макет, языки, развёртывание и интеграцию с LLM. Помогает выбрать инструмент под конкретные рабочие нагрузки и требования соответствия.'

SRL превращает экспертные траектории в покомпонентные вознаграждаемые действия и позволяет моделям генерировать приватные рассуждения перед каждым шагом, что даёт плотный сигнал обучения и улучшает показатели 7B моделей на сложных задачах

'Краткое руководство по месту запуска DeepSeek-R1-0528: сравнение облачных API, аренды GPU и локальных развёртываний с акцентом на цену и производительность.'

Детальный обзор бенчмарков и метрик 2025 года для кодинг LLM, с анализом ведущих моделей OpenAI, Gemini и Anthropic в реальных сценариях разработки.

Китайские университеты изменили подход к ИИ, теперь он рассматривается как важный навык, интегрируемый в учебные программы и поддерживаемый локальными ИИ-системами.

EG-CFG внедряет обратную связь от выполнения кода в реальном времени, значительно повышая точность генерации на ключевых бенчмарках и превосходя ведущие модели, такие как GPT-4.

Индия ускоряет развитие AI с помощью правительственных программ и стартапов, решающих лингвистические и инфраструктурные проблемы для создания суверенных AI-моделей.

Thought Anchors — новый фреймворк, который улучшает понимание процессов рассуждений в больших языковых моделях за счет анализа вклада предложений и причинного влияния.

Исследователи DeepSeek выпустили nano-vLLM — компактную и эффективную Python-реализацию движка vLLM, сочетающую простоту и производительность для вывода LLM.

DeepSeek представил R1-0528 — открытую AI-модель с улучшенной производительностью в математике и коде, работающую эффективно на одном GPU и конкурирующую с ведущими моделями.