#AI-агенты

'На Adobe MAX 2025 Firefly получил Image Model 5 и контекстные AI-агенты, которые делают инструменты более разговорными, но поднимают вопросы авторства и возможных злоупотреблений'

'Context engineering делает контекст ключевым слоем проектирования AI-агентов: JIT-извлечение, управление памятью и продуманный дизайн инструментов повышают точность и устойчивость.'

'AI-агенты и доступные инструменты переводят пилотные проекты в масштабные внедрения, ускоряя процессы и освобождая сотрудников для задач большей ценности при необходимости грамотного управления рисками.'

'Узнайте, как создавать надежных и человекоподобных AI-агентов с Parlant, используя правила, шаблоны ответов, вызовы инструментов и структурированные сценарии.'

'Coral v1 запускает MCP-рантайм, CLI/Studio и публичный реестр для совместной работы AI-агентов, при этом функции оплаты и хостинга отмечены как скоро доступные'

'AWS представила AgentCore Gateway — управляемый сервис для автоматической конвертации API и Lambda в MCP-инструменты, с усиленной безопасностью и семантическим поиском для масштабируемых решений.'

Рассмотрены ключевая роль памяти в AI-агентах и ведущие платформы памяти, меняющие подход к интеллекту и адаптации в 2025 году.

Ключевые уроки проекта Manus по контекстной инженерии, которые повышают производительность AI-агентов за счет оптимизации обработки и управления информацией для принятия решений.

Google Cloud запускает Vertex AI Memory Bank, который позволяет AI-агентам сохранять память для улучшения персонализации и непрерывности разговоров.

Google представил открытый MCP Toolbox для баз данных, который упрощает и защищает работу AI-агентов с SQL-базами, обеспечивая эффективные и масштабируемые запросы с минимальной конфигурацией.

Узнайте, как создать кастомный AI-инструмент для анализа данных с машинным обучением и статистикой на базе LangChain для расширения возможностей AI-агентов.

Индекс AI-Хайпа раскрывает реальное положение дел с AI-агентами и появлением игрушек с искусственным интеллектом благодаря сотрудничеству OpenAI и Mattel, обращая внимание на вопросы надежности и безопасности.

Подробный урок по созданию модульных событийно-управляемых AI-агентов с использованием UAgents и Google Gemini API на Python с поддержкой параллельного выполнения и структурированного обмена сообщениями.

Инструментально-усиленные AI-агенты расширяют языковые модели, интегрируя рассуждения, память и автономные функции для создания более умных и надежных систем.

WebChoreArena представляет сложные задачи с памятью и рассуждениями для оценки AI-веб-агентов, выявляя серьёзные вызовы для современных моделей в отличие от простого серфинга.

AI-агенты, включая Kira Learning, меняют образование, персонализируя обучение, автоматизируя задачи и предоставляя оперативную обратную связь, поддерживая учителей и учеников.

Mistral представил Agents API — универсальный фреймворк, позволяющий разработчикам создавать AI-агентов для выполнения кода, генерации изображений, веб-поиска и совместной работы над задачами.

Marktechpost опубликовал отчёт 2025 года о агентном AI, представляющий глубокий технический обзор автономных AI-агентов и их архитектур.

Аарон Кеслер, старший менеджер продукта SnapLogic, рассказывает об AI-рабочих процессах, инновациях в продуктах и стратегиях внедрения и обучения AI в компаниях.

ART·E от OpenPipe использует обучение с подкреплением для повышения скорости, снижения стоимости и улучшения точности ответов по email, превосходя агента o3 от OpenAI.

VoltAgent — мощный открытый TypeScript-фреймворк для упрощения создания и оркестрации масштабируемых AI-агентов с модульными инструментами и мультиагентной координацией.