Инновации в AI-продуктах: Аарон Кеслер о будущем SnapLogic и AI-рабочих процессах

Предпринимательский путь и мышление продукта Аарона Кеслера

Аарон Кеслер, старший менеджер по продуктам AI/ML в SnapLogic, начал свой путь как предприниматель со стартапом STAK в колледже, который позже был приобретён компанией Carvertise. Этот опыт сформировал его понимание продукта — он понял важность глубокого изучения проблем клиентов и создания эффективных решений. Он подчёркивает, что задача менеджера продукта — найти правильные проблемы, которые приносят бизнес-ценность, а не просто решать технические задачи.

Обучение будущих менеджеров продукта

Аарон советует всегда отстаивать позицию, исходя из перспективы клиента. Глубокое понимание потребностей, болей и контекста клиентов позволяет менеджерам продукта приносить инсайты, а не просто мнения, и таким образом становиться авторитетом в своей организации.

AI-расширенное рабочее пространство

Аарон видит будущее, где сотрудники работают с несколькими AI-агентами, каждый из которых помогает в конкретных задачах: написание пользовательских историй, помощь в кодировании, анализ отзывов клиентов и др. Эти AI-коллеги будут управляться IT с учётом безопасности и правил, освобождая людей от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на более сложных вопросах. Через пять лет AI-агенты будут такими же привычными для команд, как Slack или Google Docs сегодня.

Преодоление разрыва в AI-грамотности

Компаниям стоит начинать с малого и четко интегрировать AI в стратегию данных и приложений, обеспечивая практический опыт. Важно автоматизировать рутинные, но ценные задачи и обеспечить безопасный доступ. Аарон рекомендует обучать AI как в колледже — просто объяснять термины, давать возможность самим попробовать инструменты и продолжать углублять знания, признавая, что никто не эксперт во всех областях AI.

Эффективные стратегии повышения квалификации в AI

Лучший подход — позволить сотрудникам самостоятельно работать с AI-инструментами. AgentCreator от SnapLogic позволяет нетехническим командам создавать AI-агентов с помощью естественных языковых запросов, стимулируя творчество и обучение, связанное с их повседневной работой.

Риски внедрения AI без обучения

Основные риски — нарушения управления и безопасности данных, что может привести к штрафам и утечкам. Также часто компании не понимают возможностей и ограничений AI. Для успешного внедрения нужны лидеры, сильная стратегия данных, чёткие правила и время на обучение.

Роль AI в продуктовой стратегии SnapLogic

AI и отзывы клиентов лежат в основе инноваций SnapLogic. Компания создаёт AI-продукты, удобные и для технических, и для нетехнических пользователей, упрощающие интеграцию и автоматизацию.

AgentCreator: создание AI-агентов без кода

AgentCreator позволяет создавать корпоративных AI-агентов без программирования. Клиенты, такие как Independent Bank и Aptia, используют его для автоматизации IT-поддержки и процессов управления льготами, что значительно снижает ручную работу и повышает эффективность.

SnapGPT: демократизация интеграций

SnapGPT позволяет пользователям создавать интеграции с помощью естественного языка, делая сложные задачи доступными для нетехнических сотрудников. Также инструмент генерирует документацию, SQL-запросы и преобразует данные, ускоряя инновации в бизнесе.

Уникальность AI-инструментов SnapLogic

SnapLogic — первая генеративная интеграционная платформа, способная быстро создавать приложения GenAI без кода. Облачная архитектура поддерживает гибридные среды и включает функции автоматической валидации и schema-on-read, что ускоряет выполнение проектов различными командами.

Будущее управления продуктом с AI

Аарон вдохновлен концепцией «vibe coding», когда команды могут создавать прототипы в реальном времени с помощью естественного языка во время взаимодействия с клиентами. Это сделает процесс разработки продуктов более совместным, творческим и быстрым, позволяя совместно создавать лучшие решения.