Найдено записей: 5
Исследователи ByteDance представляют ProtoReasoning — новую систему, использующую логические прототипы для значительного улучшения рассуждений и планирования в больших языковых моделях.
Новое исследование показывает, что обобщение в моделях flow matching возникает из-за ограничений в аппроксимации поля скорости на ранних траекториях, опровергая роль стохастичности.
Исследователи представили метод с использованием латентных векторных полей для анализа баланса запоминания и обобщения в нейросетевых автокодировщиках без изменения моделей.
Новое исследование показывает, как интеграция in-context learning в данные для дообучения значительно улучшает обобщение языковых моделей на сложных задачах рассуждения.
Исследователи показали, что обучение больших языковых моделей с помощью всего одного примера значительно улучшает их способности решать математические задачи, достигая результатов, сопоставимых с обучением на больших наборах данных.