#нейросети

Энергоориентированные трансформеры позволяют машинам выполнять сложное несупервизированное мышление системы 2, улучшая рассуждения и обобщение в различных задачах без специализированного надзора.

Исследователи представили метод с использованием латентных векторных полей для анализа баланса запоминания и обобщения в нейросетевых автокодировщиках без изменения моделей.

Новая AI-технология представляет дифференцируемые MCMC-слои, позволяющие нейросетям эффективно обучаться с приближенными комбинаторными решателями и значительно улучшать результаты в сложных задачах оптимизации, например маршрутизации.