Найдено записей: 8
'ACE' позволяет LLM самоулучшаться через накопительный контекстный плейбук, демонстрируя заметный рост точности и сокращение задержек в задачах агентов и финансовых тестах.
Anthropic AI разработала метод векторных персон для выявления и контроля изменений личности в больших языковых моделях, что улучшает их надежность и безопасность.
ASTRO — новая методика посттренировки, существенно повышающая способность Llama 3 к рассуждению, используя поисковое мышление и самокоррекцию, с приростом по бенчмаркам до 20%.
Unbabel представляет TOWER+ — многоязычную языковую модель, которая сочетает высокоточный перевод и выполнение инструкций, превосходя существующие открытые модели по основным бенчмаркам.
Новое исследование показывает, что подсказки во время инференса могут эффективно имитировать дообученные модели трансформеров, предлагая ресурсосберегающий подход к NLP без повторного обучения.
Sakana AI представила Text-to-LoRA — гиперсеть, которая мгновенно генерирует адаптеры LoRA для конкретных задач по их текстовым описаниям, упрощая и ускоряя адаптацию больших языковых моделей.
Новое исследование показывает, как интеграция in-context learning в данные для дообучения значительно улучшает обобщение языковых моделей на сложных задачах рассуждения.
Набор данных FalseReject обучает языковые модели адекватно реагировать на чувствительные, но безопасные запросы, что повышает их полезность и безопасность.