Найдено записей: 4
'Короткое техническое сравнение vLLM, TensorRT-LLM, HF TGI v3 и LMDeploy: когда выбирать каждый стек для продакшн-инференса по throughput, латентности и KV-поведению.'
kvcached вводит виртуальный эластичный KV-кэш для LLM, что сокращает потребление памяти и ускоряет активацию моделей при колокации на общих GPU.
'oLLM выгружает веса и KV-кэш на SSD, чтобы запускать модели с очень длинным контекстом на одном 8 ГБ GPU, в обмен на большой объем быстрого дискового хранилища.'
'CloudMatrix объединяет 384 Ascend 910C и 192 Kunpeng в peer-to-peer суперузел для масштабного и эффективного сервинга LLM, улучшая пропускную способность и снижая латентность.'