#ImageNet29.08.2025
Сократите расходы на обучение ИИ на 87% с FOP от Оксфорда — 7.5× быстрее на ImageNet
'Оксфордская методика FOP использует внутрибатчевую вариативность градиентов, обеспечивая до 7.5× ускорения и сокращая затраты на GPU до 87%.'
FILTER MODE ACTIVE
#ImageNet
Найдено записей: 2
#ImageNet22.04.2025
Разделённые Диффузионные Трансформеры: ускорение генерации высококачественных изображений через разделение семантики и деталей
Разделённые Диффузионные Трансформеры (DDT) разделяют семантическое кодирование и декодирование деталей, ускоряя обучение и улучшая качество генерации изображений, устанавливая новые рекорды на ImageNet.