#CIFAR-1011.01.2026
Руководство по целевому атакованию с помощью PyTorch
Узнайте, как выполнять атаки с отравлением данных на CIFAR-10 через изменение меток.
FILTER MODE ACTIVE
#CIFAR-10
Найдено записей: 3
#CIFAR-1011.10.2025
Освойте Self-Supervised Learning с Lightly: SimCLR, кортсеты и активное обучение в Colab
'Пошаговый туториал в Colab: обучение SimCLR с Lightly, визуализация эмбеддингов, выбор информативного кортсета и оценка качества представлений.'
#CIFAR-1021.06.2025
Обобщение в моделях Flow Matching обусловлено аппроксимацией поля скорости, а не стохастичностью
Новое исследование показывает, что обобщение в моделях flow matching возникает из-за ограничений в аппроксимации поля скорости на ранних траекториях, опровергая роль стохастичности.