#AdamW

Практическое руководство по продвинутым техникам CV: мощные трансформы TorchVision v2, MixUp/CutMix, современная CNN с attention и стабильный цикл обучения.

'Пошаговый гайд по DeepSpeed с примерами кода: как масштабировать обучение трансформеров в Colab с помощью ZeRO, смешанной точности и оптимизаций памяти.'

Исследователи Microsoft показали, что оптимизатор Muon существенно ускоряет гроккинг в моделях трансформеров, обеспечивая более быстрый переход от запоминания к обобщению по сравнению с AdamW.