Ставка Янна Лекуна против больших языковых моделей
Янн Лекун критикует большие языковые модели и продвигает мировые модели для открытого ИИ.
Противоречивый взгляд Янна Лекуна
Янн Лекун, лауреат премии Тьюринга и выдающийся исследователь ИИ, остается противоречивым голосом в технологиях. Он утверждает, что фиксация на больших языковых моделях (БЯМ) ошибочна и не решает актуальные проблемы в ИИ.
Почему важны мировые модели
Лекун выступает за мировые модели — системы ИИ, которые точно отражают динамику реального мира. Он подчеркивает необходимость открытого ИИ, критикуя закрытые подходы таких лабораторий, как OpenAI и Anthropic.
Последние изменения в Meta
Недавно покинув Meta, где он возглавлял лабораторию FAIR, Лекун указывает на трудности компании с ее открытой моделью Llama, что свидетельствует о более широкой проблеме в развитии ИИ.
Представляя Advanced Machine Intelligence (AMI)
Лекун запустил новое предприятие, Advanced Machine Intelligence (AMI), с базой в Париже, стремясь создать надежную альтернативу бинарной системе ИИ США и Китая. Он считает, что талант Европы сможет развиваться в правильной среде и что существует большой спрос на такую компанию.
Будущее ИИ: Вопросы суверенитета
Лекун подчеркивает проблемы суверенитета, с которыми сталкиваются страны, стремящиеся контролировать технологии ИИ. Он акцентирует внимание на необходимости разнообразных моделей ИИ, отражающих различные языковые способности и политические взгляды.
Реакция инвесторов
Инвесторы заинтересованы в видении AMI. Лекун видит сильный интерес со стороны венчурных капиталистов к поддержке открытых инициатив, которые жизненно важны для малых стартапов, не имеющих ресурсов для использования проприетарных моделей.
Рефлексия о Meta и руководстве в ИИ
Лекун положительно оценивает свое время в Meta и признает успехи в области исследований, но критикует неспособность компании перевести исследования в практические продукты. Он открыт к сотрудничеству и намекает, что Meta может стать клиентом AMI.
За пределами БЯМ: будущее ИИ-систем
Хотя БЯМ эффективны для манипуляции текстом, Лекун утверждает, что они недостаточны для понимания и взаимодействия с миром. Он ссылается на Парадокс Моравеца, подчеркивая, что истинный интеллект требует能力 моделирования мира, отсутствующей в текущих подходах БЯМ.
Обещание архитектуры JEPA
Фокус AMI будет направлен на мировые модели и инновационные архитектуры, такие как "JEPA" (Совместная архитектура предсказательного встраивания). JEPA направлена на разработку надежного понимания мира на основе различных данных, включая видео, аудио и данные датчиков.
Реальные применения мировых моделей
Лекун видит множество применений для мировых моделей, от оптимизации промышленных процессов до улучшения смарт-очков с предсказательными возможностями для помощи пользователям.
Преодоление ограничений робототехники
Он предостерегает от текущих тенденций в отношении гуманоидной робототехники, отмечая, что многие из них зависят от обширных данных для телеприсутствия без понимания основополагающих принципов.
Будущее исследований в ИИ
На фоне опасений по поводу основополагающих исследований в ИИ, Лекун призывает академические круги сосредоточиться на долгосрочных целях и инновациях за пределами масштабирования БЯМ.
Руководство и структура AMI
Лекун будет исполнять обязанности исполняющего председателя, в то время как Алекс Лебрун займет должность CEO. Их общее видение позиционирует AMI для успеха в условиях изменений в индустрии.
Стратегия набора кадров
С сильной верой в будущее мировых моделей, AMI привлекает лучших специалистов из известных организаций, создавая мотивированное исследовательское сообщество.
Заключение
Лекун оптимистично смотрит на потенциал AMI вести в будущее ИИ, с планами поделиться новыми обновлениями в ближайшее время.
Switch Language
Read this article in English