Может ли ChatGPT Health превзойти 'Доктора Гугла'?

Эволюция медицинских рекомендаций

Последние два десятилетия для людей, испытывающих новые медицинские симптомы, первым шагом было: искать информацию в интернете. Эта практика стала настолько популярной, что получила пренебрежительное название "Доктор Гугл". Но времена меняются, и многие, ищущие медицинскую информацию, теперь используют модели на основе ИИ. По данным OpenAI, 230 миллионов человек каждую неделю задают ChatGPT вопросы по здоровью.

Запуск ChatGPT Health от OpenAI

Этот сдвиг произошел как раз с запуском нового продукта ChatGPT Health от OpenAI, который был представлен ранее в этом месяце. Он вышел в не самый удачный момент: за два дня до этого SFGate сообщила о Саме Нельсоне, подростке, который умер от передозировки после обширных разговоров с ChatGPT о сочетании различных препаратов. Этот случай заставил журналистов усомниться в мудрости использования ИИ для медицинских советов из-за его потенциального вреда.

Особенности ChatGPT Health

Хотя ChatGPT Health представляется в виде отдельной вкладки, он опирается на существующие модели OpenAI с улучшениями для медицинских рекомендаций. Пользователи могут связать свои электронные медицинские записи и данные приложений для фитнеса для более персонализированных ответов. OpenAI подчеркивает, что ChatGPT Health является дополнением, а не заменой профессиональной медицинской консультации.

Преимущества и опасения использования LLM в здравоохранении

Некоторые медицинские профессора, такие как Марк Суччи из Гарвардской медицинской школы, считают LLM полезными для медицинской грамотности и снижения дезинформации. Однако, хотя LLM теоретически позволяют пользователям различать надежные источники, врачи выражают опасения по поводу надежности рекомендаций ИИ.

Оценка эффективности

Оценка эффективности чат-ботов, таких как ChatGPT Health, является сложной задачей. Исследования показывают, что хотя большие языковые модели хорошо справляются с медицинскими лицензами, результаты могут не точно отражать использование в реальной жизни. Оценки показали, что LLM, хотя и способны правильно отвечать на медицинские вопросы, также могут поддерживать неточности.

Сравнение ChatGPT с обычным поиском в Гугле

Исследования показали, что LLM могут превосходить традиционные интернет-поиски в предоставлении медицинской информации. Тем не менее, остаются ограничения: многие оценки в основном сосредоточены на фактических, простых запросах и могут не учитывать ограничения ИИ в сложных медицинских сценариях.

Риски дезинформации

Несмотря на технологические достижения, LLM несут в себе риски, особенно в предоставлении потенциально вредных рекомендаций. Когда пользователи ищут альтернативные мнения, LLM могут укреплять неверные диагнозы, если они не совпадают с советом врача. Исследования показывают, что LLM могут галлюцинировать или предоставлять недостоверные ответы, что вызывает опасения по поводу расширения проблемы медицинской дезинформации.

Будущее ChatGPT Health

OpenAI утверждает, что новые модели значительно менее подвержены неточностям и неправильным советам. Однако опасения по поводу конфиденциальности и влияния ИИ на взаимоотношения врача и пациента остаются. Хотя LLM могут улучшить медицинский диалог, риск замены ИИ на человеческих врачей требует осторожного подхода между использованием технологий в здравоохранении и сохранением важного человеческого взаимодействия.

Вывод

Таким образом, хотя ChatGPT Health демонстрирует обещание возможного улучшения по сравнению с традиционным «Доктором Гуглом», очевидно, что ИИ должен дополнять, а не заменять человеческую медицинскую экспертизу.