Правительство Великобритании финансирует AI-ученых

Ускорение исследований с помощью ИИ

Правительство Великобритании недавно поддержало ряд стартапов и университетов, создающих AI-ученых, способных автономно разрабатывать и проводить эксперименты. Эти инновации, включая роботизированных биологов и химиков, получили дополнительное финансирование от ARIA (Агентства передовых исследований и изобретений).

Как сообщается, ARIA получила впечатляющие 245 предложений, направленных на автоматизацию лабораторной работы, что подчеркивает быстрое развитие этой технологии.

Определение AI-ученого

AI-ученый, как описывает ARIA, это система, способная автономно выполнить весь научный процесс, который включает:

Генерацию гипотез
Дизайн экспериментов для их проверки
Анализ результатов и их обратную связь в систему для итерационного эксперимента

В этой схеме человеческие ученые переходят в наблюдательные роли, формулируя начальные исследовательские вопросы, позволяя ИИ заниматься повторяющимися задачами.

Инициатива по финансированию

По словам Анта Роустрена, CTO ARIA, "Есть лучшие способы использовать аспиранта, чем ждать в лаборатории до 3 утра, чтобы убедиться, что эксперимент завершился."

Из 245 предложений ARIA выбрала 12 проектов для финансирования, выделив примерно £500,000 (около $675,000) каждому на девять месяцев исследований. Это решение удвоило первоначальное финансирование, благодаря огромному качеству предложений. Заметим, что половина этих команд базируется в Великобритании, в то время как другие находятся в США и Европе.

destacados Проекты

Среди выделенных проектов можно отметить Lila Sciences, компания из США, создающая AI NanoScientist. Эта система предназначена для оптимизации состава и обработки квантовых точек, используемых в медицинской визуализации и солнечных панелях.

Рафа Гомез-Бомбарелли из Lila говорит: "Грант позволяет нам создать реальный цикл ИИ-робототехники вокруг конкретной научной проблемы, генерировать доказательства его работы и документировать план действий для дальнейшего воспроизведения и расширения."

Еще одна примечательная инициатива из Университета Ливерпуля включает в себя роботизированный химик, который может выполнять несколько экспериментов одновременно, используя языковую модель визуализации для устранения ошибок.

Кроме того, компания Humanis AI из Лондона разрабатывает AI-ученого под названием ThetaWorld, который изучает физические и химические взаимодействия, важные для производительности батарей, эксперименты будут проводиться в автоматизированной лаборатории Sandia National Laboratories в США.

Эксперимент с финансированием

По сравнению с обычными проектами ARIA, которые обычно занимают 2-3 года с бюджетом в £5 миллионов, данный подход к финансированию сосредоточен на краткосрочных экспериментах. Роустрен отмечает, что эта стратегия позволяет ARIA оценивать передовые достижения в науке и соответственно корректировать дальнейшее финансирование.

Хотя он признает существующий ажиотаж вокруг ИИ в науке, он подчеркивает важность отличия между пресс-релизами и рецензируемыми результатами: "Чтобы продвинуться на границе, мы должны знать, что такое граница."

Текущая ситуация AI-ученых

В настоящее время AI-ученые используют существующие инструменты ИИ для научных исследований. Роустрен упоминает, что, хотя эти системы все еще находятся на ранних стадиях разработки, они показывают потенциал значительной автоматизации в будущем. По мере развития технологий может наступить момент, когда AI-ученые смогут независимо создавать инструменты по мере необходимости.

Несмотря на эту перспективу, остаются проблемы. Исследования показывают, что текущие AI-системы испытывают трудности с поддержанием фокуса и могут неправильно оценивать результаты, что подчеркивает, что они все еще находятся на начальной стадии разработки. Как признает Роустрен, "Я не ожидаю, что они выиграют Нобелевскую премию." Однако он подчеркивает необходимость быть готовыми к будущему, где эти инструменты могут значительно повысить научную эффективность.