Революция в корпоративном AI с композируемыми архитектурами

Корпоративный AI на перепутье

Сегодня мы находимся на поворотном пункте для принятия корпоративного AI. Несмотря на миллиарды инвестиции в генеративный AI, только 5% интегрированных пилотов приносят измеримые бизнес-результаты, и почти каждая вторая компания abandons AI-инициативы, не дойдя до производства.

Узкие места в интеграции AI

Узкое место не в самих моделях. Что задерживает предприятия, так это окружающая инфраструктура. Ограниченный доступ к данным, жесткая интеграция и хрупкие пути развертывания не позволяют AI-инициативам масштабироваться за рамки ранних экспериментов LLM и RAG. В ответ корпорации движутся к композируемым и суверенным архитектурам AI, которые снижают затраты, сохраняют право собственности на данные и адаптируются к стремительной, непредсказуемой эволюции AI — сдвиг, который, по прогнозам IDC, сделают 75% глобальных компаний к 2027.

От концепции к производственной реальности

AI-пилоты почти всегда работают, и в этом вся проблема. Прототипы (PoC) предназначены для проверки осуществимости, выявления случаев использования и создания уверенности для более крупных инвестиций. Но они процветают в условиях, которые редко напоминают реальности производства.

Источник: Составлено MIT Technology Review Insights по данным Informatica, отчет CDO Insights 2025, 2026

“PoC живут в безопасном пузыре”, - отмечает Кристофер Кьюхл, директор по данным в Continent 8 Technologies. Данные тщательно куируются, интеграции мало, и работу часто выполняют самые старшие и мотивированные команды.

Результат, по словам Гери Мюррея, директора по исследованиям в IDC, заключается не столько в провале пилота, сколько в структурном ошибочном дизайне: многие AI-инициативы эффективно “предназначены для провала с самого начала.”

Скачать статью.