Vercel запускает навыки агентов для AI-кодирования

Обзор

Vercel представил agent-skills, набор навыков, улучшающих AI-кодирование с помощью методик лучших практик. Этот проект соответствует спецификации Agent Skills, акцентируя внимание на производительности для React и Next.js, веб-дизайне и деплойментах на Vercel. Навыки устанавливаются аналогично командам npm и могут быть обнаружены совместимыми агентами в процессе кодирования.

Формат навыков агентов

Navыки агентов - это открытый формат упаковки возможностей для AI-агентов. Каждый навык представляет собой папку, содержащую инструкции и необязательные скрипты, разработанную для совместимости между различными инструментами.

Типичный навык в vercel-labs/agent-skills включает:

• SKILL.md: Инструкции на естественном языке о функциональности навыка.
• Директория scripts: Вспомогательные команды для проверки или модификации проектов.
• Опциональная директория references: Дополнительная документация или примеры.

Навык react-best-practices компилирует отдельные файлы правил в один документ AGENTS.md, оптимизируя его для использования агентами во время код-ревью или рефакторинга, тем самым устраняя необходимость в проектизованных запросах.

Основные навыки в vercel-labs/agent-skills

В настоящее время репозиторий предлагает три основных навыка, упрощающих распространенные фронтенд-процессы:

1. react-best-practices
   Этот навык содержит структурированные рекомендации по производительности для React и Next.js, включает более 40 правил, сгруппированных в 8 категорий, касающихся таких областей, как эффективность сети и оптимизация JavaScript. Каждое правило имеет рейтинг воздействия и практические примеры кода.

2. web-design-guidelines
   Ориентирован на качество UI и UX, этот навык охватывает более 100 правил, касающихся доступности, анимации, типографики и многого другого. Он позволяет агентам определять общие интерфейсные проблемы, такие как отсутствие атрибутов ARIA.

3. vercel-deploy-claimable
   Этот навык соединяет процесс проверки с деплойментом, запаковывая проекты в виде тарбола и автоматически определяя фреймворки. Он предоставляет как URL для предварительного просмотра, так и для запроса для развернутых сайтов.

Установка и интеграция

Навыки можно устанавливать через командную строку, с простым процессом, указанным в анонсе:

npx skills i vercel-labs/agent-skills

Эта команда загружает репозиторий agent-skills как пакет навыков.

Кроме того, Vercel предлагает CLI add-skill для интеграции навыков в агентов:

npx add-skill vercel-labs/agent-skills

Эта команда проверяет конфигурацию агентов и устанавливает необходимые навыки.

Вы также можете указать установку навыка с помощью команд, таких как:

npx add-skill vercel-labs/agent-skills --skill react-best-practices -g -a claude-code -y

Чтобы просмотреть доступные навыки:

npx add-skill vercel-labs/agent-skills --list

После установки навыки располагаются в специфических директориях агентов (например, ~/.claude/skills). Агенты могут эффективно использовать естественный язык для активации этих навыков.

Ключевые выводы

• vercel-labs/agent-skills реализует спецификацию навыков агентов, делая возможности доступными для различных AI-кодирующих агентов.
• Репозиторий включает три навыка, предназначенных для оптимизации производительности и деплоймента в React, оценки UI/UX и запросных деплойментов.
• Подробные правила в react-best-practices способствуют структурированным проверкам, отказываясь от традиционного контроля.
• Навык web-design-guidelines позволяет агентам проводить всесторонние проверки качества UI.