Marktechpost запустил AI2025Dev: новый аналитический инструмент

Обзор AI2025Dev

Компания Marktechpost выпустила AI2025Dev, аналитическую платформу 2025 года, предоставляющую разработчикам и исследователям AI доступ к запрашиваемым наборам данных с важной информацией о релизах моделей, открытости, масштабах обучения, производительности по бенчмаркам и участниках экосистемы. Marktechpost — это новостная платформа AI из Калифорнии, сосредоточенная на исследовании машинного обучения, глубокого обучения и науки о данных.

Что нового в этом релизе

Релиз 2025 года AI2025Dev расширяет охват по двум направлениям:

1. Аналитика релизов: фокус на запуске моделей и фреймворков, лицензировании, активности поставщиков и сегментации по фичам.
2. Индексы экосистемы: курируемые коллекции "Топ-100", связывающие модели с публикациями, исследователями и инвесторами.
   • Топ-100 исследовательских работ
   • Топ-100 AI-исследователей
   • Топ AI-стартапов
   • Топ AI-основателей
   • Топ AI-инвесторов
   • Обзоры финансирования, связывающие инвесторов и компании

AI-релизы в 2025 году

Доступ к актуальному обзору "AI-релизы в 2025 году" основан на структурированной рыночной карте, содержащей 100 отслеживаемых релизов от 39 активных компаний. Набор данных нормализован в согласованную схему, включая name, company, type, license, flagship, и release_date.

Основные агрегированные показатели:

• Всего релизов: 100
• Доля открытых релизов: 69% (суммарная доля Open Source и Open Weights)
• Флагманские модели: 63
• Активные компании: 39

Категории моделей включают LLM (58), Агентные модели (11), Модели для визуализации (8) и другие.

Ключевые выводы 2025 года

Слой "Ключевые выводы 2025" выделяет три повторяющиеся технические темы:

• Адаптация открытых весов: растущая доля релизов с поддержкой открытых стандартов.
• Агентные и системы использования инструментов: рост моделей, сосредоточенных на инструментах и выполнении задач.
• Эффективность и сжатие: тенденции, нацеленные на меньшие модели при сохранении производительности.

Масштаб данных для обучения LLM

Специальная визуализация для масштаба обучения данных LLM в 2025 году охватывает от 1.4T до 36T токенов, с учетом временной шкалы релизов для comparative анализа.

Показатели производительности

Раздел аналитики включает представление Показателей производительности с нормализованными оценками по ключевым осям, таким как MMLU, HumanEval и GSM8K, что обеспечивает строгие сравнения.

Лидеры моделей и сравнение

Улучшения в выборе моделей через Лидерборд моделей, агрегирующий оценки и метаданные для сравнений с возможностью фильтрации.

Топ-100 индексы

Обновление включает навигируемые модули для:

• Исследовательских работ
• AI-исследователей
• AI-стартапов и основателей
• AI-инвесторов

Доступность

Обновленная платформа доступна сейчас на AI2025Dev без необходимости регистрации. Она поддерживает быстрый поиск и аналитические рабочие процессы, предназначенные для количественных сравнений.