Использование человеческо-ИИ сотрудничества для AI-дорожной карты

Поворотный момент в принятии ИИ

Прошлый год стал поворотным моментом в корпоративной дискуссии об ИИ. Организации сталкиваются с тем, что, хотя инвестиции в ИИ никогда не были так высоки, переход от пилота к производству остается неясным. По данным, три четверти предприятий все еще находятся в режиме экспериментов, испытывая давление превратить ранние тесты в операционные выгоды.

Переосмысляя организационные структуры

Ширли Ханг, партнер Everest Group, подчеркивает проблемы, с которыми сталкиваются многие организации, вводя термин PTSD: процессы, технологии, навыки и данные. Жесткие и фрагментированные рабочие процессы плохо адаптируются к изменениям. Организации часто находятся под давлением избыточной информации без единой системы для ее управления.

Вопрос в том, как переосмыслить сотрудничество людей, процессов и технологий?

Важность человеческого контроля

Ключевой задачей является операционализация человеческо-ИИ сотрудничества. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как изолированный инструмент, организации должны увидеть его как системную способность, поддерживающую человеческое суждение. Райан Петерсон, EVP в Concentrix, подчеркивает необходимость проверки контента, созданного ИИ, людьми.

Переход к совместной модели

Этот подход требует обозначения ценности, которую организации хотят создать, и проектирования рабочих процессов, сочетающих человеческий контроль и автоматизацию ИИ. Хайди Хафф, VP в Valmont, советует приоритизировать управление данными с самого начала для достижения лучших результатов при операционализации ИИ.

Ранние последователи демонстрируют успех, начиная с малорисковых операционных случаев, формируя данные в управляемые анклавы и внедряя управление в процесс принятия решений.

За пределами оптимизации: переосмысление

Как утверждает Ханг, оптимизация улучшает существующие процессы, но переосмысление открывает возможности для инновационных начинаний. Эта новая схема зрелости ИИ включает в себя реинженерию того, как современные предприятия функционируют в мире, где сотрудничество человека и ИИ является необходимым.