Возможный сценарий будущей войны

Представьте 2027 год: координированные кибератаки, автономные дроны и масштабные кампании дезинформации, управляемые ИИ, подрывают способности страны к обороне перед полномасштабным вторжением. Такой сценарий объясняет, почему военные, технологи и философы срочно обсуждают, как искусственный интеллект изменит войну.

Современные военные приложения ИИ

Сегодня ИИ в армии в основном помогает в планировании, логистике, кибероперациях и идентификации целей, а не полностью заменяет человека в принятии решений. Примеры включают ПО, которое используют на Украине для того, чтобы дроны ускользали от глушения, и систему Lavender в Армии обороны Израиля, которой приписывают выявление десятков тысяч потенциальных целей в Газе. Эти инструменты дополняют человеческое суждение, ускоряют анализ и стремятся повысить эффективность действий на поле боя.

Ограничения и риски автоматизации

Идея полностью автоматизированной войны остаётся спорной. Технические, этические и оперативные препятствия для надёжных автономных боевых систем всё ещё велики. ИИ унаследует предвзятость из данных и может выдать непредсказуемые ошибки. Военные тоже несут в себе предубеждения, и иногда операторы предпочитают алгоритмы как более «объективные». Однако вера в статистический механизм не снимает моральной ответственности и не устраняет риск катастрофических ошибок.

Коммерческие стимулы и смена позиций компаний

Технологические компании изменили публичные позиции по военным применениям ИИ. В начале 2024 года некоторые фирмы ограничивали использование своих инструментов на поле боя; к концу года партнёрства с оборонными компаниями стали более распространёнными. Эти изменения объясняются ажиотажем вокруг ИИ, коммерческой необходимостью окупить дорогостоящее обучение моделей и крупными бюджетами обороны. Венчурные инвестиции в оборонные стартапы резко выросли, поскольку инвесторы видят возможность заработать на рынке военных технологий с ИИ.

Этический и правовой надзор

Политики и активисты призывают ограничить передачу решений о жизни и смерти машинам. Некоторые требуют запрета полностью автономных летальных систем, другие предлагают ограничить отдельные применения, например автономное наведение. Сторонники утверждают, что существующие законы достаточны, потому что человек остаётся ответственным за развёртывание. Тем не менее развивающиеся способности и секретность гонки вооружений могут опережать регулирование, оставляя пробелы в контроле.

Почему нужна взвешенная скептичность

Скептицизм полезен в двух направлениях. Первый ставит под вопрос, приведёт ли «большая точность» к уменьшению жертв или лишь удешевит ведение войны, делая её более частой. Второй исходит от экспертов, которые указывают на фундаментальные ограничения технологий: генеративные модели и другие ИИ-системы могут совершать серьёзные ошибки, и проверка их выводов одним человеком может быть ненадёжной.

Баланс между инновациями и предосторожностью

ИИ наверняка изменит работу армий, предлагая преимущества в скорости, анализе и адаптивности. Но принятие инструментов должно сочетаться с мерами по предотвращению опасной эскалации: прозрачными дискуссиями, тщательным тестированием и подотчётным управлением. Главная задача — использовать полезные возможности ИИ, не допуская, чтобы ажиотаж или коммерческие стимулы подвигли военных к рискованным развёртываниям без надлежащего контроля.

На что обращать внимание дальше

Следует отслеживать дальнейшие изменения в партнёрствах отрасли с обороной, рост инвестиций в военные стартапы с ИИ и усиление призывов международных организаций к ограничениям автономного оружия. Также важно независимое аудирование, ясные цепочки ответственности и открытая общественная дискуссия о том, как и где ИИ допустим на поле боя.