Morningstar PR Newswire запустил AI-SEO newswire, чтобы релизы цитировали Gemini и ChatGPT

AI-SEO newswire как новая форма дистрибуции

Morningstar PR Newswire представил сервис, который компания называет первым в мире AI-SEO newswire. Цель сервиса — не только облегчить публикацию пресс-релизов, но и повысить вероятность их цитирования крупными AI-моделями, такими как Gemini и ChatGPT. Стоимость начинается от $49 за релиз, а основой является алгоритм Morningstar AI Prompt Algorithm, оптимизированный для AI-видимости контента.

Принцип работы

Платформа адаптирует тексты пресс-релизов для индексирования и извлечения алгоритмами искусственного интеллекта. В отличие от традиционного подхода, ориентированного прежде всего на журналистов и редакции, здесь учтены механики попадания в наборы данных и рабочие процессы больших языковых моделей и других AI-поисковых систем.

Сочетание человека и машины

Morningstar делает ставку на гибридную модель: AI-генерируемые или AI-оптимизированные тексты проверяются командой 'prompt supervisors'. Человеческий контроль призван сохранить голос клиента, обеспечить точность фактов и редакционные стандарты при сохранении преимуществ алгоритмической оптимизации.

Ценообразование и целевая аудитория

При цене от $49 за релиз компания позиционирует сервис как доступный инструмент для малого бизнеса и некоммерческих организаций, которые ранее не могли конкурировать за онлайн-внимание наравне с крупными игроками. Основатель Маркус Морнингстар, обладающий опытом в риторике и искусственном интеллекте, называет это шагом к 'демократизации цифровой достоверности'.

Контекст и возможные последствия

Релиз укладывается в более широкую тенденцию: AI меняет способы донесения нарративов до аудитории и трансформирует SEO. Если AI-модели начнут регулярно цитировать контент из AI-оптимизированных рассылок, это может сместить PR от традиционного взаимодействия с медиа в сторону алгоритмически управляемого сторителлинга, что повлияет на механики и содержание коммуникаций.

Открытые вопросы

Остаются важные вопросы: как будет измеряться цитирование AI, как обеспечить редакционные стандарты при масштабировании и не приведет ли алгоритмическая оптимизация к искажению подачи новостей. Morningstar видит инструмент как способ дать шанс малым организациям, но широкое распространение подобной практики наверняка вызовет дискуссии о доверии, прозрачности и роли человеческой редакторской экспертизы в AI-ориентированной информационной среде.