ИИ развился быстро, но практики работы с данными не успевают

За четыре года ситуация в сфере искусственного интеллекта изменилась кардинально. С момента публикации первого исследования в 2021 году генеративный ИИ существенно расширил возможности: модели научились обрабатывать текст, аудио, видео и другие неструктурированные форматы, а автономные агенты начинают действовать и рассуждать с меньшим участием человека.

Качество данных по‑прежнему решает

Несмотря на прогресс моделей, отчет подтверждает давно известную истину: результаты ИИ зависят от качества данных. Технологии управления данными и лучшие практики развиваются, но вторая версия исследования показывает, что большинство организаций не внедряют эти улучшения достаточно быстро, чтобы поспевать за развитием ИИ. В результате компании часто не получают ожидаемой бизнес‑выгоды от своих ИИ‑инициатив.

Методология исследования

MIT Technology Review Insights опросил 800 старших руководителей в области данных и технологий, чтобы оценить состояние организационной работы с данными на фоне распространения генеративного ИИ. Кроме того были проведены углубленные интервью с 15 техническими и бизнес‑лидерами для получения качественных инсайтов.

Ключевые выводы

• Немногие команды данных успевают за ИИ. Доля организаций, считающих себя 'высокими исполнителями' в работе с данными, не выросла по сравнению с 2021 годом: 12% в 2025 против 13% в 2021. Основные проблемы — нехватка квалифицированных специалистов, трудности с доступом к актуальным данным, отслеживанием происхождения данных и сложность обеспечения безопасности.
• ИИ пока не приносит массовой бизнес‑пользи. Только 2% опрошенных руководителей оценивают эффективность ИИ в своей организации как высокую в части получения измеримых бизнес‑результатов. Хотя две трети респондентов уже развернули генеративный ИИ, лишь 7% сделали это широко.

Последствия для компаний

Отчет показывает, что одних технологических прорывов недостаточно. Организациям, стремящимся к реальной бизнес‑ценности от ИИ, нужно наравне с инвестициями в модели и эксперименты вкладываться в доступ к данным, управление ими, отслеживание их происхождения и безопасность. Без современных практик работы с данными даже самые продвинутые ИИ‑системы будут работать ниже ожидаемого уровня.

Этот материал подготовлен Insights, подразделением по созданию заказного контента MIT Technology Review. Он не был написан редакцией MIT Technology Review. Исследование было выполнено командой авторов, редакторов, аналитиков и иллюстраторов; возможное использование ИИ‑инструментов ограничивалось вторичными производственными процессами и проходило тщательную проверку людьми.