Загадка принятия ИИ: почему компании всё ещё делают ставки

Поиск компаний, отказывающихся от ИИ

Я отправился искать компании, которые явно сворачивают инвестиции в ИИ после череды тревожных заголовков: разочаровывающий релиз GPT-5, отчёт о том, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ провалились, и кратковременное падение рынка. Казалось бы, всё просто: кто-то должен был притормозить, а кто-то — признать это публично. Но таких примеров почти не нашлось.

Как трактовать молчание

Есть несколько объяснений. Одно — это доказательство «пузыря»: компании продолжают тратить деньги на ИИ, несмотря на тревожные сигналы. Другое — более спокойное: негативные заголовки не означают системной проблемы, и организации понимают, что неудача пилота не обязательно связана с бесполезностью технологии.

Темп внедрения: экономисты против хайпа

Разница во временных горизонтах важна. Экономисты, как Марта Гимбел из Yale Budget Lab, смотрят на технологические эффекты дольше, чем айтишный хайп. Было бы исторически удивительно, если бы технология так быстро изменила целые отрасли. Возможно, большинство компаний всё ещё пытаются понять, что именно ИИ им даёт, а не решают резко отказываться от него.

Почему провал пилота не равен провалу технологии

Консультанты и внутренние команды часто считают, что провалы пилотов связаны с исполнением: медленные процессы, недостаток или плохое качество данных, неудачные кейсы или организационные проблемы. В этом ключе провал — сигнал к корректировке подхода и вложению в данные и таланты, а не повод отказываться от ИИ.

Примеры со смешанными сигналами

Некоторые компании действительно делали паузы или сокращали отдельные направления. Klarna сократила персонал и приостанавливала найм в 2024 году, предположив, что сможет задействовать ИИ, но затем вернулась к найму и подчеркнула, что талант приносит эмпатию. Пилоты голосовых ассистентов на заправках и в фастфуде были прекращены рядом сетей. И даже такие большие рекламодатели, как Coca-Cola, по словам экспертов, по-прежнему в основном не производят рекламу с помощью генеративного ИИ, несмотря на громкие обещания.

Вопрос остаётся открытым

Итог: неизвестно, есть ли компании, которые тихо пересматривают свои ставки на ИИ, и если есть — почему они не говорят об этом вслух. Возможно, это связано с осторожностью в коммуникациях, желанием не демонстрировать отступление в конкурентной гонке или просто с тем, что интеграция сложной технологии занимает гораздо больше времени, чем ожидается. Если вы из компании, которая переосмысливает свои планы по ИИ, ваш взгляд помог бы пролить свет на ситуацию.