Как агентный ИИ меняет коммерческую сторону фармы
Давление на маржу и рыночные вызовы
Фармацевтическая отрасль испытывает на себе экономическое давление. Рост цен на сырье и сбои в цепочках поставок сжимают маржу, а регуляторы и плательщики требуют снижения цен на лекарства. Одновременно волна истекающих патентов угрожает примерно 300 миллиардам долларов потенциальных продаж к 2030 году, что подвергает компании риску резкого снижения продаж брендов при появлении дженериков и биосимиляров.
Рост затрат на разработку и вывод на рынок
Стоимость вывода новых препаратов становится выше. По оценкам, затраты на запуск растут примерно на 8 процентов в год и достигли около 4 миллиардов долларов в 2022 году. Рост этих расходов повышает требования к коммерческим командам, которым нужно работать более эффективно, чтобы максимизировать отдачу от каждой разработки.
Переход к персонализированной медицине
Пациенты и медицинские специалисты ожидают более персонализированных подходов. Прецизионные препараты и таргетные терапии дают лучшие клинические результаты, но часто сложны и дороги в производстве, поэтому их рынок ограничен. Коммерческим подразделениям необходимо адаптировать коммуникации и услуги под узкие целевые группы.
Нужна точечная коммерция и маркетинг
Достигать внимания медицинских специалистов стало сложнее. По оценкам, в 2024 году биофарма смогла охватить примерно 45 процентов HCP, тогда как в 2022 году этот показатель составлял 60 процентов. Персонализация, оперативные каналы связи и релевантный контент помогают восстанавливать доверие и вовлечение, но рост объема материалов увеличивает нагрузку на процессы медицинского, юридического и регуляторного согласования, создавая узкие места и задержки.
Что может дать агентный ИИ коммерческой фарме
Агентный ИИ — это системы, которые способны автономно планировать и выполнять многозадачные процессы с минимальным человеческим участием. В коммерческой сфере фармы такие системы могут помочь:
- Оркестрация контента: автоматически готовить персонализированные материалы для разных сегментов HCP, приоритизировать документы для MLR-согласования и направлять их нужным экспертам для сокращения циклов проверки.
- Автоматизация аутричей: координировать многоканальные персонализированные контакты в реальном времени и адаптировать сообщения в зависимости от реакции HCP.
- Таргетинг на основе данных: объединять разнородные наборы данных для выявления приоритетных врачей, новых терапевтических ниш и оптимальных стратегий коммуникации на масштабе.
- Повышение операционной эффективности: автоматизировать рутинные административные задачи, ускорять рабочие процессы согласования и перераспределять персонал на более стратегические задачи.
Влияние и предостережения
При ответственном внедрении агентный ИИ может помочь коммерческим подразделениям увеличить охват HCP, сократить время запуска маркетинговых кампаний и снизить операционные затраты, связанные с ручной координацией и согласованиями. Однако внедрение требует строгого управления, прозрачной валидации и тесной интеграции с медицинскими, юридическими и регуляторными командами для соблюдения нормативов и обеспечения безопасности пациентов.
Призыв к действию
СКАЧАТЬ ОТЧЕТ
Атрибуция
Этот материал подготовлен Insights, подразделением по созданию заказного контента MIT Technology Review. Он не был написан редакцией MIT Technology Review. Материал исследован, оформлен и написан людьми — авторами, редакторами, аналитиками и иллюстраторами. Инструменты ИИ, которые могли использоваться, применялись на вспомогательных этапах и прошли тщательную проверку людьми.