OpenAI представляет AgentKit и визуальный конструктор агентов для упрощения создания и развертывания ИИ-агентов
Визуальная платформа для агентных рабочих процессов
OpenAI представила AgentKit, единый набор инструментов, который объединяет визуальный Agent Builder, встраиваемый интерфейс ChatKit, Agents SDK и расширенные Evals в один рабочий процесс. Agent Builder доступен в ‘beta’, остальные компоненты уже в общем доступе.
Что такое Agent Builder
Agent Builder предоставляет канву с перетаскиванием элементов для составления многозадачных, мультиагентных рабочих процессов. Можно соединять узлы, задавать защитные правила на уровне узла, запускать превью, настраивать встроенную оценку и сохранять полные версии. Команды могут стартовать с шаблона или пустой канвы, выполнение обеспечивает Responses API. Визуальный подход сокращает цикл итераций при переходе от прототипа к продакшену.
Agents SDK: альтернатива через код
Для команд, предпочитающих код, Agents SDK предлагает типобезопасные библиотеки для Node, Python и Go. SDK позиционируют как более быстрый путь интеграции по сравнению с ручной оркестрацией промптов и инструментов, при этом он использует ту же среду выполнения через Responses API.
ChatKit и встроенные коннекторы
ChatKit, уже доступный в GA, представляет собой готовый к встраиванию настраиваемый чат-интерфейс для веба и приложений. Он поддерживает стриминг, цепочки сообщений и интерфейсы «thinking», что позволяет не строить фронтенд с нуля. Рабочие процессы агентов могут вызывать встроенные инструменты: веб-поиск, поиск по файлам, генерацию изображений, интерпретатор кода и функцию ‘computer use’. Внешние коннекторы, включая серверы Model Context Protocol, уменьшают количество кода-склеек для типичных задач.
Connector Registry и управление
OpenAI вводит Connector Registry в ‘beta’ для централизованного администрирования соединений и источников данных, таких как Dropbox, Google Drive, SharePoint, Microsoft Teams и сторонние MCP. Развертывание начинается для клиентов с доступом к Global Admin Console, что дает администраторам контроль над подключениями и потоками данных.
Evals и непрерывная оптимизация
Набор Evals доступен в GA и получил новые возможности: поддержку датасетов, трассировочное оценивание для проверки сквозных рабочих процессов, автоматическую оптимизацию промптов и оценку сторонних моделей. Это позволяет внедрять непрерывные метрики и итеративно улучшать точность задач на основе промаркированных трасс.
Цена и доступность
ChatKit и новые возможности Evals доступны в GA, Agent Builder находится в ‘beta’. Все компоненты тарифицируются в рамках стандартного ценообразования API, то есть плата взимается за модели и вычисления, а не за отдельные SKU.
Как компоненты взаимодействуют
Проектирование: собирайте агентов визуально в Agent Builder или программно через Agents SDK, оба варианта выполняются через Responses API. Развертывание: встраивайте интерфейс с ChatKit для быстрого получения продакшен-чат-сервиса. Оптимизация: применяйте Evals для датасетов, трассировочного оценивания и автоматической настройки промптов.
Безопасность и операционное управление
Agent Builder сопровождается открытыми модульными защитными правилами, способными обнаруживать попытки джейлбрейка, маскировать или помечать PII и применять политики на границе узлов и инструментов. Connector Registry обеспечивает централизованное управление источниками данных как для ChatGPT, так и для API.
Итоговая оценка
AgentKit упаковывает ключевые элементы для перевода агентных прототипов в продакшен: версионируемые графы узлов, встроенные инструменты и коннекторы, централизованное управление и стандартизированные механизмы оценки. Основная ценность платформы практическая: сокращение кастомной оркестрации и фронтенд-работы с сохранением цикла оценки в разработке.