От хайпа к результату: почему операционное совершенство вскрывает ценность ИИ
Почему проекты ИИ буксуют
Разговоры об ИИ повсюду — в заседаниях совета директоров, на корпоративах и в СМИ, но многие инициативы не приносят ощутимой прибыли. По исследованию MIT, только 5% пилотных проектов генеративного ИИ дают измеримый вклад в P&L, хотя 58% компаний S&P 500 упомянули ИИ в отчетах за второй квартал. Это разрыв между вниманием и реальными результатами говорит о проблемах вне самих моделей.
Операции как мост между обещаниями и практикой
Темп важен при внедрении ИИ, но спешка часто означает пропуск базовых шагов, делающих технологию работоспособной в бизнесе. Согласно опросу Lucid, более 60% работников знаний считают, что стратегия ИИ их компании лишь отчасти или совсем не согласована с операционными возможностями. Если процессы не документированы, носят стихийный характер или фрагментированы, автоматизация усилит не эффективность, а неэффективность.
«Последняя миля» ИИ
Самая сложная часть трансформации — не создание моделей, а внедрение их в ежедневные рабочие процессы. Организации могут иметь мощные модели, но не связать их с людьми и процессами, которые создают ценность. Только 16% респондентов в опросе Lucid сказали, что их рабочие процессы очень хорошо документированы. Основные барьеры к улучшению документации — отсутствие времени (40%) и отсутствие инструментов (30%).
Скрытые блоки: сотрудничество и управление изменениями
Восприятие стратегии ИИ сильно зависит от роли сотрудника: 61% топ-менеджеров считают стратегию продуманной, против 49% у менеджеров и 36% у рядовых сотрудников. Это указывает на необходимость структурированного совместного планирования и прозрачного принятия решений. Даже когда ИИ ускоряет подготовку документов, команды все равно должны обсуждать, приоритизировать, назначать ответственных и фиксировать решения.
Что действительно нужно командам
В опросе лидеры команд назвали приоритетными базовые операционные инструменты: совместная работа с документами (37%), документирование процессов (34%) и визуальные рабочие потоки (33%). Это показывает, что организации не просят более сложного ИИ — им нужны современные инструменты для сотрудничества и документации, чтобы использовать существующие возможности ИИ.
Как перейти от пилотов к промышленной эксплуатации
Руководителям стоит инвестировать в операционную строгость, а не полагаться только на технологию. Это означает документирование рабочих процессов, стандартизацию процедур, обеспечение команд инструментами для сотрудничества и внедрение управления изменениями, чтобы выходы ИИ действительно применялись и измерялись. Путь к раскрытию потенциала ИИ проходит через операционное совершенство, особенно на «последней миле» интеграции в повседневную работу.
Источник и контекст
Материал основан на опросе Lucid Software об уровне готовности к ИИ и сопутствующих отраслевых исследованиях. Он подчеркивает практические и зачастую недорогие улучшения, которые повышают отдачу от инициатив ИИ без необходимости привлекать исключительно дорогих суперспециалистов.