Где следить за прогрессом компьютерного зрения в 2025 году: лучшие блоги и хабы
Быстрые изменения в компьютерном зрении в этом году
В 2025 году компьютерное зрение развивалось стремительно: появились новые мультимодальные бэкбоны, расширились открытые датасеты, усилилась интеграция моделей и систем. Практикам нужны надежные источники с кодом и бенчмарками, а не маркетинговые материалы. Этот список делает акцент на первичных исследовательских хабах, блогах лабораторий и инженерных ресурсах, которые публикуют полезные, воспроизводимые материалы.
Исследовательские хабы и блоги лабораторий
Google Research (AI Blog)
Блог Google Research и DeepMind — основной источник объявлений по архитектурам и обзорам исследований. Публикации обычно содержат описания методов, иллюстрации и ссылки на статьи и код для ключевых релизов.
AI at Meta
Meta публикует технически насыщенные посты с препринтами и открытыми релизами. Недавние материалы подробно разбирают масштабируемые самоконтролируемые подходы, такие как DINOv3.
BAIR Blog (UC Berkeley)
Блог Berkeley AI Research выходит нечасто, но глубоко: конструктные разборы передовых тем, часто с авторскими объяснениями про масштабирование изображений и пересечения с робототехникой.
Stanford Blog
Блог Стэнфорда содержит технические объяснения и обзоры направлений — полезно для отслеживания тенденций в перцепции, генеративных моделях и воплощенном зрении. Посты часто ссылаются на статьи и доклады.
Ресурсы для продакшена и инженерии
NVIDIA Technical Blog
NVIDIA даёт практическую информацию по аналитике на базе VLM, оптимизации инференса и GPU-пайплайнам. Категория Computer Vision включает примеры, руководства по SDK и рекомендации по производительности.
Roboflow Blog
Roboflow публикует частые и практичные материалы о разметке, обучении, деплое и интеграции приложений. Их статьи полезны тем, кто строит рабочие пайплайны и решения для edge.
Hugging Face Blog
Hugging Face предлагает практические гайды по VLM, интеграции с FiftyOne и рабочие сценарии для Transformers и Diffusers. Это удобная база для быстрого прототипирования и дообучения.
PyTorch Blog
PyTorch публикует релиз-ноты, обновления API и рецепты, которые влияют на обучение и инференс в CV. Важные темы включают новые трансформы, поддержку нескольких весов и FX-инструменты для извлечения признаков.
Агрегаторы и потоки препринтов
MarkTechPost
MarkTechPost оперативно и последовательно покрывает новые модели, датасеты и бенчмарки, собирая ссылки на статьи, код и демо и облегчая восприятие еженедельных релизов.
arXiv cs.CV
arXiv остаётся основным источником препринтов по компьютерному зрению. Используйте просмотры recent/new, RSS и фильтры, чтобы не пропустить дневные обновления по обработке изображений, распознаванию образов и пониманию сцен.
CVF Open Access (CVPR/ICCV/ECCV)
CVF Open Access хранит финальные версии статей основных конференций и воркшопов. С материалами CVPR 2025 это авторитетный архив принятой работы.
Как работать с этим списком
Сочетайте первичные блоги для глубоких разборов, arXiv и CVF для свежих статей и инженерные блоги для воспроизводимого кода и рецептов деплоя. Такой подход помогает замечать изменения SOTA, быстро находить рабочие реализации и переводить исследования в продакшен.