ИИ на свету: исследователи UCLA создали генератор изображений на лазерах

Как работает оптический генератор изображений

Исследователи из UCLA разработали генератор изображений, который декодирует информацию с помощью света вместо интенсивных цифровых вычислений. Система сочетает в себе неглубокий цифровой энкодер и оптический декодер на базе лазеров и пространственных модуляторов света. Энкодер преобразует входные данные в формат, который может обработать оптическая стадия, а лазерный декодер восстанавливает изображения почти мгновенно, заменяя тысячи итеративных вычислительных шагов, характерных для традиционных диффузионных моделей.

Почему это важно для энергии и экологии

Масштабная генерация изображений потребляет большое количество энергии. Ранее в этом году OpenAI сообщил, что пользователи за одну неделю сгенерировали более 700 миллионов изображений, что наглядно показывает, как быстро растет вычислительная нагрузка и углеродный след. Перенос интенсивной части работы в оптическую сферу снижает зависимость от энергоемких чипов и обещает значительно уменьшить энергозатраты на каждое изображение.

Тесты и практическая ценность

Команда проверила систему на задачах, включая изображения в стиле Ван Гога, и получила качество сопоставимое с современными продвинутыми системами. Внешние эксперты тоже обратили внимание: один из исследователей Оксфорда в комментарии New Scientist заявил, что это может быть первый случай, когда оптическая нейронная сеть показала результаты практической ценности, а не осталась лабораторной курьезностью.

Ограничения и перспективы

Оптический ИИ пока не готов заменить чипы в потребительских устройствах одним махом. Метод по-прежнему требует цифрового энкодера, и для реального внедрения нужны значительные инженерные усилия, инвестиции и испытания в реальных условиях. Энергоэффективность не снимает вопросы, связанные с достоверностью изображений, дипфейками и злоупотреблениями. Тем не менее лазерное декодирование указывает на перспективное направление для более экологичного развития ИИ при условии масштабирования и интеграции в практичное оборудование.