Схема с поддельными подписями: Business Insider удалил 34 эссе, связанные с AI

Моментальная зачистка

Business Insider тихо удалил как минимум 34 персональных эссе после того, как выяснилось, что многие из них публиковались под вымышленными подписями вроде Tim Stevensen, Nate Giovanni и Margaux Blanchard. Эти материалы были фриланс-постатями, за которые платили примерно $200–$300, и в тексте заметили нестыковки, которые и привели к более тщательной проверке.

Как раскрылась подделка

Всё началось с того, что Press Gazette усомнился в подлинности одного из авторов, Margaux Blanchard. В её эссе нашли повторяющиеся проблемы: изображения, найденные через обратный поиск, несоответствия в биографических деталях и противоречия между разными публикациями. Как только один фальшивый автор был обнажён, редакции пересмотрели другие материалы и обнаружили похожие признаки обмана.

Почему одних инструментов AI-детекции недостаточно

Редакции применяли инструменты для обнаружения AI-контента, но сканеры пропускали важные сигналы. Решающее значение имели человеческие редакторы: интуиция, проверка источников и тщательное сопоставление деталей позволили раскрыть мошенничество. Этот случай показывает, что автоматические инструменты полезны, но не являются панацеей.

Волна по всей отрасли

Похожие инциденты затронули и другие издания, в том числе WIRED, что указывает на более широкую проблему. Платформы вроде Wikipedia выпускают руководства по распознаванию AI-стиля письма, а медиа пересматривают процессы модерации и верификации авторов. Параллельно мошенничества, упрощённые генеративными AI, всё чаще бьют по бизнесам и частным лицам: опрос показал, что один из четырёх владельцев малого бизнеса подвергался AI-скаму в прошлом году.

Что меняют редакции

Главный редактор Business Insider Джейми Хеллер выпустил директиву об ужесточении проверок: более строгая идентификация авторов, лимиты на отправки от одного автора и усиленная проверка биографий. Это отражает более широкую тенденцию: доверие к подписям теперь требует сочетания автоматизированных проверок и внимательной человеческой модерации.

Почему это важно

Удаление фальшивых эссе — не просто чистка имиджа. Это сигнал о том, что генеративные системы способны создавать правдоподобный контент и фальшивые личности, и что редакциям придётся выстраивать новые стандарты контроля для сохранения доверия читателей.