Пожертвование Эллисона на £118 млн запускает AI-программу вакцин в Оксфорде
Крупное филантропическое вложение ускоряет новый подход к созданию вакцин в Оксфордском университете. Институт Эллисона выделил £118 млн на пятилетнюю программу, которая сочетает челлендж-триалы на людях с передовыми методами искусственного интеллекта для борьбы с такими патогенами, как E. coli, пневмококк и стафилококк.
Смелая и целевая инвестиция
Это один из крупнейших грантов в истории Оксфорда, нацеленный на быстрое получение прорывных результатов, которых не удавалось достичь стандартными методами. Вместо того чтобы полагаться только на животные модели или медленные итеративные клинические исследования, проект намерен собирать подробные человеческие иммунные данные и применять AI для поиска действительно защитных сигналов.
Как AI работает вместе с челлендж-триалами на людях
Программа называется COI-AI (Correlates of Immunity–Artificial Intelligence) и объединяет опыт Оксфорда в проведении челлендж-триалов с машинным обучением и вычислительной иммунологией. Добровольцев намеренно и под строгим этическим контролем подвергнут воздействию инфекций в контролируемых условиях, чтобы исследователи могли наблюдать иммунные ответы в реальном времени. AI проанализирует данные из крови, лимфоузлов и тканей, чтобы выявить иммунные корреляты, которые действительно защищают от болезни.
Скорость и инфраструктура для масштабирования открытий
Профессор Даниэла Феррейра, со-руководитель усилий, говорит о предполагаемом ускорении: ‘It’s almost like a 20-year programme in four or five,’ благодаря синергии AI и клинических возможностей Оксфорда. В более широких планах Института Эллисона — кампус стоимостью £1 млрд, который должен открыться в 2027 году и обеспечить суперкомпьютерные мощности и расширенные лабораторные площади, что может значительно увеличить пропускную способность и аналитическую мощность программы.
Почему это может изменить разработку вакцин
Антибиотикоустойчивые бактерии — одна из главных угроз для медицины, поскольку препараты часто не могут полностью с ними справиться. Вакцины могут дать долгосрочное решение, но для некоторых патогенов создать эффективную вакцину было трудно. Используя данные от людей и AI для поиска точных иммунных механизмов защиты, программа стремится не только создать отдельные вакцины, но и предложить новую методику разработки вакцин быстрее и с большей долей успеха.
Проблемы и дальнейшие шаги
Проект сталкивается с этическими, политическими и техническими вызовами. Челлендж-триалы на людях требуют строгого контроля и общественного доверия. Политические изменения могут повлиять на долгосрочное финансирование. Масштабирование AI-моделей для анализа огромных и сложных биологических данных также непросто. Тем не менее, если инициатива будет успешной, она способна сократить сроки реакции на новые угрозы и стать воспроизводимой моделью для будущих программ по вакцинам.
Финансирование от Института Эллисона ставит Оксфорд в позицию проверять, сможет ли целевой AI-анализ иммунных реакций человека дать те вакцины, которые до сих пор оставались недостижимыми, и переместить разработку на недели или месяцы раньше по сравнению с традиционными сроками.