AI Sheets: безкодовый табличный инструмент Hugging Face для создания наборов данных на базе LLM
'Hugging Face выпустила AI Sheets — бесплатный открытый инструмент в виде таблицы для создания, очистки и обогащения наборов данных с помощью open-source LLM, доступный в браузере и для локального запуска.'
Что такое AI Sheets?
Hugging Face представила AI Sheets — бесплатный, открытый и локально-ориентированный безкодовый инструмент, который объединяет привычный интерфейс таблиц со способностью работать с LLM для создания и обогащения наборов данных. Каждая колонка или ячейка может быть связана с моделью и управляться через обычные текстовые подсказки.
Основные возможности
- Удобный интерфейс таблицы, где операции с данными выполняются через подсказки, без необходимости писать код.
- Подключение тысяч моделей с Hugging Face Hub, а также поддержка локальных моделей и собственных релизов, совместимых с 'OpenAI API spec'.
- Локальный запуск обеспечивает хранение данных на машине пользователя, что важно для безопасности и соблюдения требований конфиденциальности.
- Поддержка совместной работы, валидации и масштабных пайплайнов для генерации и обогащения данных.
Как это работает
Создайте колонку и введите простую текстовую подсказку — модель заполнит или обогатит значения в ячейках по строкам. Для локального использования укажите переменные окружения, например MODEL_ENDPOINT_URL и MODEL_ENDPOINT_NAME, чтобы связать AI Sheets с локальным инференс-сервером (например, с Ollama и загруженной Llama 3). Поскольку инструмент совместим со спецификацией OpenAI API, можно подсоединять разные совместимые эндпойнты.
Сценарии применения
- Обогащение данных: добавление меток, генерация парафразов, расширение коротких примеров.
- Очистка и трансформация: нормализация текста, извлечение полей и массовое приведение форматов.
- Аннотирование и проверка: совместная корректировка результатов моделей и улучшение качества подсказок.
- Массовая генерация: создание синтетических примеров для обучения и тестирования.
Развёртывание и начало работы
Попробуйте AI Sheets в браузере через Hugging Face Spaces для быстрого теста. Для приватности и производительности клонируйте репозиторий с GitHub (huggingface/aisheets), настройте локальный эндпойнт инференса и запустите инструмент в своей инфраструктуре. В репозитории и блоге есть инструкции по настройке и примеры рабочих процессов.
Почему это важно
AI Sheets снижает технический барьер для подготовки продвинутых наборов данных, сочетая доступность табличного интерфейса с мощью open-source LLM. Это дает возможность специалистам по данным быстрее прототипировать решения, аналитикам автоматизировать рутинные задачи, а не‑техническим пользователям — участвовать в создании и проверке данных без программирования.
Switch Language
Read this article in English