Европа в 2025: открытые, мультилингвальные и готовые к корпоративным задачам

К 2025 году европейская экосистема ИИ демонстрирует приоритеты прозрачности, поддержки множества языков и решений для бизнеса. Ниже собраны ключевые проекты региона с их особенностями, лицензиями и сильными сторонами.

Mistral AI (Франция)

Mistral, основанная в Париже в 2023 году, известна открытыми моделями с упором на эффективность и масштабируемые архитектуры, такие как mixture-of-experts (MoE). Компания оптимизирует производительность на параметр и предоставляет большие контекстные окна.

Ключевые модели и характеристики:

• Mistral Small — ~3.1B параметров, 128k токенов контекста, мультимодальная (текст и изображения), лицензия Apache 2.0.
• Mixtral (MoE) — 8x7B / 56B MoE, 32k контекста, высокая мультилингвальная эффективность, Apache 2.0.
• Magistral Small — 1/1.124B, 40k контекста, оптимизация на рассуждение, Apache 2.0.
• Devstral Small — запись указывает 124B с 128k контекста, ориентирована на кодирование, Apache 2.0.
• Codestral — 12B+, 256k контекста для сложных задач с кодом, Apache 2.0.
• Mistral Medium — frontier-класс, 128k контекста, мультимодальная и ориентированная на корпоративное применение (доступ через API).

Сильные стороны: высокая эффективность на параметр, специализация на коде и рассуждении, открытая лицензия для весов.

Aleph Alpha (Германия)

Aleph Alpha из Гейдельберга разрабатывает модели с упором на объяснимость, мультилингвальность и соответствие регулятивным требованиям ЕС, ориентируясь на госсектор и крупные организации.

Известные модели:

• Серия Luminous — коммерческие/API-решения для нескольких европейских языков с сильными возможностями семантики и эмбеддингов.
• Pharia-1-LLM-7B-Control — 7B, открыт под лицензией Open Aleph, обучен на мультилингвальном корпусе (немецкий, французский, испанский).

Сильные стороны: объяснимость, соответствие EU AI Act, защита суверенитета данных и прозрачные лицензии для некоммерческого и образовательного использования.

Velvet AI (Италия — Almawave)

Модели Velvet разработаны Almawave на суперкомпьютере Leonardo и сочетают экологичность обучения с широкой поддержкой европейских языков и вертикальной готовностью.

Ключевые параметры:

• Velvet-14B — 14B параметров, 128k контекста, обучение на 4T+ токенов, поддержка IT/DE/ES/FR/PT/EN, Apache 2.0.
• Velvet-2B — 2B параметров, 32k контекста, компактна и эффективна для легких развёртываний, Apache 2.0.

Сильные стороны: энергоэффективность, широкая языковая поддержка и открытость.

Minerva (Италия)

Minerva — совместный проект Sapienza NLP, FAIR и CINECA, созданный для сильного представления итальянского языка при балансе с английским.

Модель:

• Minerva 7B — 7.4B параметров, обучена на ~2.5T токенов, баланс IT/EN и instruction-tuning для более безопасных ответов, open-source.

Сильные стороны: ориентирована на итальянский и английский, прозрачные данные обучения и инструкция для безопасного вывода.

EuroLLM (панъевропейская инициатива)

EuroLLM ставит целью предоставить основу для всех официальных языков ЕС и дополнительных региональных языков, выпуская базовые и instruct-версии.

Основные моменты:

• EuroLLM-9B — 9B параметров, покрывает 35 языков (включая все 24 официальных языка ЕС), обучение на 4T+ токенов, open-source.
• EuroLLM-1.7B — облегчённая 1.7B модель с тем же мультилингвальным покрытием, open-source.

Сильные стороны: непревзойдённое мультилингвальное покрытие, сильные результаты в переводе и рассуждении среди открытых моделей, технологии балансировки датасетов как EuroFilter.

LightOn (Франция)

LightOn предлагает корпоративные решения с фокусом на приватность и возможность локального развёртывания, а также доменные модели и исследования в области оптических вычислений.

Примеры моделей и направлений:

• Pagnol, RITA, Mambaoutai — универсальные открытые модели.
• Reason-Modern, ColBERT — модели для рассуждений и поиска.
• BioClinical ModernBERT — биомедицинские модели для клинических задач.

Сильные стороны: частные on-prem решения, доменная специализация и исследования в аппаратной эффективности.

Общие тренды

Основные приоритеты европейских проектов включают:

• Открытость: многие модели доступны с открытыми весами или в open-source под Apache и другими лицензиями.
• Мультилингвальность: поддержка широкого круга европейских и региональных языков.
• Корпоративная готовность: большие контекстные окна, варианты для рассуждений и работы с кодом, приватные развёртывания.
• Регулятивная и этическая направленность: объяснимость, суверенитет данных и соответствие европейским нормам.

Вместе эти проекты укрепляют позиции Европы как игрока, который делает ставку на инклюзивность языков, прозрачность лицензий и решения, пригодные для бизнеса.