Snowglobe приносит симуляцию в тестирование чатботов

Guardrails AI представила Snowglobe, движок симуляции, призванный помочь командам тестировать AI-агентов и чатботов в масштабе до их выпуска в продакшен. Платформа нацелена на выявление редких и высокорисковых отказов, которые сложно или опасно воспроизвести при ручном тестировании.

Проблема тестирования в conversational AI

Оценка чатботов традиционно опирается на вручную созданные сценарии и небольшие эталонные наборы данных. Подготовка таких наборов занимает много времени и часто не охватывает разнообразие реального пользовательского поведения. В результате ошибки вроде ухода в оффтоп, галлюцинаций или нарушений политик бренда часто проявляются только после запуска, когда ставки выше.

Подход из индустрии автономных автомобилей

Snowglobe заимствует идеи из практик симуляции в индустрии беспилотных автомобилей. Как компании используют миллиарды симулированных миль, чтобы находить пограничные случаи, недоступные в реальных испытаниях, так и Snowglobe применяет масштабную симуляцию диалогов для обнаружения проблем, которые пропускают ручные тесты.

Как работает Snowglobe

Snowglobe автоматически генерирует реалистичные многотуровые диалоги, разворачивая разнообразные агенты с заданными персонами против API чатбота. Всего за несколько минут можно получить сотни или тысячи диалогов, охватывающих разные намерения, тона, атакующие сценарии и редкие пограничные случаи. Ключевые возможности:

• Моделирование персон, создающее разнообразных и правдоподобных пользователей, а не повторяющиеся скрипты
• Полная симуляция беседы для выявления ошибок, проявляющихся только в сложных взаимодействиях
• Автоматическая разметка сценариев судьей, формирующая наборы данных для оценки и дообучения
• Подробные отчеты, помогающие выявлять закономерности сбоев и приоритизировать исправления

Кому это полезно

• Команды conversational AI, которые используют маленькие ручные наборы тестов, смогут существенно расширить покрытие и найти скрытые проблемы
• Компании в регулируемых и критичных сферах, таких как финансы, здравоохранение и авиация, смогут предотвращать риски вроде галлюцинаций и утечек конфиденциальных данных
• Исследовательские и регуляторные организации смогут измерять надежность агентов с помощью реалистичных симуляций

Практическое применение

Такие организации, как Changi Airport Group, Masterclass и IMDA AI Verify, уже использовали Snowglobe для симуляции сотен и тысяч разговоров. Отзывы отмечают способность инструмента выявлять упущенные режимы отказов, формировать информативные оценки рисков и поставлять высококачественные наборы данных для улучшения моделей и соответствия требованиям.

Симуляция как стратегия разработки

Перенеся проверенные стратегии симуляции из области автономных транспортных средств в мир разговорного AI, Guardrails AI предлагает подход с приоритетом симуляции. Запуская тысячи предварительных сценариев, команды могут находить и устранять редкие проблемы до того, как ими столкнутся реальные пользователи. Snowglobe доступен для использования и предлагает шаг вперед в создании более безопасных и надежных чатботов.