Новые протоколы помогут ИИ-агентам эффективно управлять цифровыми задачами

ИИ-агенты и сложности в цифровой среде

Множество компаний запускают ИИ-агентов, способных выполнять задачи от имени пользователей — отправлять письма, редактировать документы, управлять базами данных. Однако эти агенты пока испытывают трудности с взаимодействием с разнообразными цифровыми сервисами из-за отсутствия развитой инфраструктуры.

Протоколы MCP и A2A: решение проблем взаимодействия

Anthropic и Google представили протоколы, призванные решить эти задачи. Anthropic создала Model Context Protocol (MCP), стандартизирующий общение ИИ-агентов с программами через перевод между естественным языком и кодом. MCP уже поддерживают более 15 000 серверов.

Google разработала протокол Agent2Agent (A2A), который регулирует взаимодействие между самими ИИ-агентами. A2A задает правила того, что агенты должны делать, что им рекомендуется и что запрещено, обеспечивая безопасное и эффективное сотрудничество. Среди партнеров Google — Adobe и Salesforce.

MCP и A2A дополняют друг друга: MCP отвечает за обмен информацией, A2A — за коммуникацию между агентами.

Вопросы безопасности

Безопасность остается ключевой проблемой. ИИ-агенты уязвимы к атакам, например косвенной инъекции запросов, которая может заставить агента выполнять вредоносные действия, включая утечку конфиденциальных данных. На данный момент MCP не содержит встроенных механизмов безопасности.

Эксперты, такие как Брюс Шнайер, предупреждают о рисках, связанных с расширением полномочий ИИ-агентов. Тем не менее исследователи, например Чжарун Чен, видят потенциал для улучшения протоколов с добавлением безопасности, аналогично интернет-протоколам HTTPS. Стандартизация может также упростить обнаружение и устранение уязвимостей.

Открытость и управление протоколами

Множество организаций, включая Cisco, IBM и университеты, разрабатывают собственные протоколы. MCP и A2A являются open-source, что способствует быстрому и прозрачному развитию. Google передала A2A Linux Foundation для совместного управления, а MCP находится в собственности Anthropic с разрешительной лицензией.

Обсуждаются модели управления, которые позволят протоколам лучше учитывать интересы широкого круга участников и обеспечат более демократичное принятие решений.

Эффективность и использование естественного языка

MCP и A2A используют естественный язык для коммуникации между агентами и сервисами, что упрощает интеграцию, поскольку соответствует способу работы ИИ-моделей. Однако это снижает точность по сравнению с традиционными API и увеличивает затраты на вычисления из-за большего количества токенов.

Например, при работе агента, который резюмирует документ через внешний сервис, происходит многократный обмен полными текстами, что удваивает использование токенов.