Искусственный интеллект Aeneas от Google DeepMind меняет подход к анализу древних латинских надписей

Aeneas: новый ИИ для расшифровки древних латинских надписей

Компания Google DeepMind представила Aeneas — инновационное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое помогает историкам понимать древние латинские гравировки. Этот инструмент способен анализировать выветрившиеся надписи на камне, чтобы определить время и место их создания, предоставляя ценный контекст для исследователей.

Принцип работы Aeneas

Aeneas обрабатывает частичные транскрипции надписей вместе с их отсканированными изображениями. На основе этих данных он предлагает возможные даты и места происхождения, а также варианты дополнения утраченных фрагментов текста. Например, если надпись повреждена в начале и содержит «… us populusque Romanus», Aeneas может предположить слово «Senat» перед «us», чтобы восстановить фразу «Senatus populusque Romanus» — «Сенат и народ Рима».

Сравнение с Ithaca

Хотя Aeneas использует некоторые технологии, схожие с предыдущим инструментом Google — Ithaca, ориентированным на древнегреческие тексты, новая система дополнительно сопоставляет надписи с базой из почти 150 000 латинских гравировок. Эти записи охватывают территории от современной Британии до Ирака и помогают находить параллели и контекст в других текстах.

Обучающие данные и ограничения модели

Для обучения Aeneas использовалась база из нескольких тысяч изображений надписей и большой корпус латинских текстов. Несмотря на это, объем данных значительно меньше, чем у универсальных языковых моделей, таких как Google Gemini. Из-за нехватки качественных сканов надписей специализированные решения, подобные Aeneas, необходимы для таких задач.

Поддержка исторических исследований

Разработчики подчеркивают, что Aeneas не предназначен для автоматизации эпиграфики, а служит инструментом, расширяющим возможности историков, предоставляя множество гипотез для дальнейшего изучения. Валидационное исследование с участием 23 историков показало, что Aeneas стимулировал новые идеи в 90% случаев и повышал точность определения времени и места создания надписей.

Практическое применение и перспективы

Aeneas был протестирован на знаменитой надписи Monumentum Ancyranum в Анкаре, Турция, где результаты совпали с экспертным анализом. Однако остаются вопросы о его эффективности при работе с менее изученными надписями и долгосрочной пользе для историков.

Доступность и образовательное применение

Google DeepMind сделала Aeneas открытым исходным кодом, а интерфейс — бесплатным для учителей, студентов, музейных работников и ученых. Команда сотрудничает со школами Бельгии для интеграции Aeneas в среднее историческое образование. Одна из мечт разработчиков — чтобы Aeneas стал незаменимым помощником при работе с новыми находками прямо в музеях и археологических раскопках.

Теа Соммершильд, эпиграфист, участвовавшая в проекте, отметила, что работа с таким инструментом — это настоящая революция для исследователей древних текстов.