5 ключевых фактов об ИИ в 2025 году, которые стоит знать

Быстрый прогресс ИИ впечатляет и вызывает тревогу

Генеративный ИИ достиг такого уровня, что порой вызывает настоящий страх. Его возможности охватывают музыку, код, робототехнику, синтез белков и генерацию видео. Например, отличить музыку, созданную ИИ, от треков, сделанных людьми, почти невозможно, что подтвердил эксперимент с редакцией MIT Technology Review. Такой быстрый рост означает, что ИИ проникает во многие сферы жизни и бизнеса, и его нельзя недооценивать.

Галлюцинации — не ошибка, а особенность генеративного ИИ

Когда ИИ выдает ложную информацию, это называют «галлюцинацией». Часто системы придумывают несуществующие детали — будь то службы поддержки, юридические документы или официальные отчёты. Галлюцинацию стоит воспринимать не как баг, а как ключевую черту работы генеративного ИИ. Удивительно, что большая часть выдумок оказывается близка к реальности, что показывает и потенциал, и ограничения технологии.

Рост энергопотребления ИИ с массовым использованием

Обучение больших моделей ИИ требует много электроэнергии, но ещё больше энергии потребляется, когда сотни миллионов людей ежедневно их используют. Например, у ChatGPT 400 миллионов пользователей в неделю, что делает его одним из самых посещаемых сайтов в мире. Рост спроса заставляет компании строить новые дата-центры и модернизировать энергосети. Хотя ранее данные о потреблении энергии были скудны, сейчас исследования начинают прояснять экологическое влияние развития ИИ.

Внутренний механизм больших языковых моделей остаётся загадкой

Хотя мы умеем создавать и эффективно использовать большие языковые модели, точный принцип их работы до сих пор неизвестен. Учёные исследуют их снаружи, пытаясь понять внутреннюю структуру. Это усложняет прогнозирование, контроль и полное понимание поведения ИИ, например, явления галлюцинаций.

Понятие ИИ общего назначения (AGI) размыто и вводит в заблуждение

AGI обычно описывают как ИИ, способный выполнять широкий спектр когнитивных задач на уровне человека, но это определение нечетко и циклично. Сейчас под AGI чаще понимают просто «лучший ИИ», но нет доказательств скорого появления настоящего AGI. Несмотря на прогресс, ИИ остаётся инструментом с серьёзными недостатками, а не полноценным универсальным интеллектом.

Восхищение и скептицизм в равной мере

ИИ демонстрирует поведение, похожее на человеческое, но не стоит приписывать ему человеческое сознание или понимание. Такая ошибка усиливает поляризацию между технооптимистами и скептиками. Важно признавать достижения ИИ и одновременно сохранять критический взгляд, ведь эта сфера лишь начинает развиваться и быстро меняется.