Протокол Model Context (MCP) меняет безопасную интеграцию ИИ с AWS, Azure и Google Cloud в 2025 году
Обновление MCP 2025 года раскрывает его роль как безопасного открытого стандарта для интеграции ИИ в AWS, Azure и Google Cloud с расширяющейся экосистемой и мерами безопасности.
Обзор MCP и растущая экосистема
Протокол Model Context (MCP), представленный Anthropic в ноябре 2024 года, быстро стал ведущим открытым стандартом для безопасной интеграции ИИ в облачных средах. MCP позволяет системам ИИ, таким как крупные языковые модели, обнаруживать и вызывать функции, инструменты, API или базы данных, поддерживающие MCP с использованием протокола JSON-RPC 2.0. Это устраняет необходимость создавать множество индивидуальных коннекторов, стандартизируя взаимодействие, что позволяет любому агенту или приложению с поддержкой MCP свободно работать с любым MCP-инструментом.
Официальные SDK включают Python, TypeScript, C# и Java, а также доступны референсные серверы для популярных сервисов, таких как базы данных, GitHub, Slack, Postgres, Google Drive и Stripe.
Основные облачные провайдеры внедряют MCP
- AWS запустила API MCP Server и MSK MCP Server, предоставляя доступ к AWS API через естественный язык и управление кластерами Kafka с встроенной безопасностью, включая IAM и OpenTelemetry.
- Microsoft Azure интегрировал MCP в AI Foundry и Copilot Studio, что позволяет легко подключаться к сервисам Azure, таким как CosmosDB, SQL, SharePoint и Bing.
- Google Cloud выпустил MCP Toolbox и встроил MCP в Vertex AI, упрощая доступ к базам данных и поддерживая многозадачные рабочие процессы.
Лучшие практики для кросс-облачных решений
Для надежного и безопасного развертывания MCP компании используют OAuth 2.0 и TLS для безопасности, динамическое обнаружение возможностей MCP, четкие JSON-RPC схемы, оптимизацию производительности с помощью кеширования и пакетирования, тщательное тестирование и экспорт телеметрии через OpenTelemetry и нативные облачные инструменты мониторинга.
Безопасность и новые угрозы
В 2025 году появляются угрозы, такие как инъекции команд, злоупотребление привилегиями и уязвимости, приводящие к удаленному выполнению кода в некоторых библиотеках MCP. Рекомендации включают подключение только к доверенным MCP серверам по HTTPS, санитизацию входных данных, проверку метаданных инструментов, использование сильной подписи и регулярный аудит прав и логов. Недавние CVE подчёркивают необходимость обновления библиотек и ограничения доступа к небезопасным серверам.
Расширение экосистемы за пределы "большой тройки"
Кроме AWS, Azure и Google Cloud, MCP быстро внедряется в компаниях, таких как OpenAI, Google DeepMind, Netflix, Databricks и других, для применения в ИИ-агентах, оркестрации данных, автоматизации юридических документов и инструментах живого кодирования.
Пример интеграции MCP с AWS MSK
Примерный сценарий включает развертывание MCP сервера AWS MSK, защиту с помощью OAuth2 и IAM, настройку API действий, подключение ИИ-агентов (Claude, OpenAI) и мониторинг через CloudWatch и OpenTelemetry. Постоянное развитие и применение принципа минимальных привилегий повышают безопасность и функциональность.
Будущее интеграций ИИ
MCP меняет подход к интеграции ИИ с инструментами, обеспечивая масштабируемый, безопасный и удобный стандарт. При поддержке ведущих облачных и AI-провайдеров он позволяет создавать сложные агентские рабочие процессы без необходимости индивидуальных коннекторов, открывая новые возможности для интеллектуальных и бесшовных AI-операций в бизнесе.
Switch Language
Read this article in English