Карта будущего AI-хабов США: четыре ключевых диаграммы

Неопределённое влияние ИИ на сообщества и рабочие места

Будущее трансформации, которую принесёт ИИ в сообщества, рабочие места и общество в целом, остаётся непредсказуемым. Это создаёт неопределённость для работников и местных властей, которые пытаются понять, как подготовиться к влиянию ИИ.

Интерактивный отчёт Института Брукингса о готовности к ИИ

Недавно опубликованный интерактивный отчёт Института Брукингса показывает, насколько компании и рабочие места, связанные с ИИ, представлены в различных регионах США. Цель отчёта — помочь формировать политику поддержки регионов, испытывающих трудности с адаптацией к ИИ.

Развитие ИИ сосредоточено в ведущих технологических хабах

Институт Брукингса разделил города США на пять категорий по уровню готовности к развитию индустрии и рабочих мест, связанных с ИИ. Критерии включают развитие местных талантов, инновации в институтах и потенциал внедрения ИИ в компаниях. Категория «AI Superstars» в основном представлена районами залива Сан-Франциско, а «Star AI Hubs» охватывает крупные технологические мегаполисы, такие как Бостон, Сиэтл и Майами.

Централизация работников и стартапов в технологических центрах

Данные показывают, что большая часть специалистов и стартапов, связанных с ИИ, сосредоточена именно в этих хабах. Почти две трети работников с ИИ-навыками и более 75% ИИ-стартапов находятся здесь. Также значительную долю занимают города, например, Нью-Йорк, Сиэтл, Колумбус и Боулдер. Несмотря на распространение ИИ-активности по многим регионам, необходима политика, стимулирующая рост без ущерба для менее развитых территорий.

Перспективные развивающиеся центры с пробелами в развитии

Кроме крупных технологических городов, 14 регионов показывают потенциал для развития ИИ и вовлечённости кадров. Среди них — районы с университетами, например, Мэдисон (Университет Висконсина) и Колледж-Стейшн (Техасский университет A&M), а также культурные центры, такие как Питтсбург, Детройт и Нэшвилл. Однако у многих из них есть проблемы: нехватка талантов или слабая инновационная активность. Например, Колумбия (Южная Каролина) испытывает трудности с выпуском специалистов в сфере науки и инженерии, а в Тампе (Флорида) низкая продуктивность университетов замедляет инновации. Большинство регионов сталкиваются с трудностями внедрения, что измеряется использованием компаниями ИИ-инструментов, таких как корпоративные данные и облачные сервисы.

Развивающиеся центры специализируются на федеральном или венчурном финансировании

Отчёт анализирует инновации и внедрение, отслеживая федеральные контракты на исследования в области ИИ и сделки венчурного капитала. Развивающиеся центры часто специализируются либо на государственных исследовательских контрактах, как Хантсвилл (Алабама), либо на привлечении венчурного капитала, как Сакраменто (Калифорния). Такая специализация указывает на направления для роста, а сильное университетское присутствие играет ключевую роль в успехе. Улучшение сотрудничества между академией и индустрией может стать ключом к развитию локальной ИИ-экосистемы.

«Присутствие университета — огромный фактор успеха здесь», — отмечает Марк Муро, один из авторов отчёта.