Как мировые модели помогают воплощённому ИИ воспринимать и действовать как человек

Что такое воплощённые агенты ИИ

Воплощённые агенты ИИ — это системы, существующие в физической или виртуальной форме, например роботы, носимые устройства или аватары. В отличие от статичных веб-ботов, такие агенты воспринимают окружающий мир и совершают осмысленные действия. Их воплощение улучшает физическое взаимодействие, способствует доверию со стороны человека и обеспечивает обучение, похожее на человеческое. Новейшие достижения в области больших языковых и мультимодальных моделей позволили создавать автономных агентов, способных планировать, рассуждать и адаптироваться под нужды пользователей. Они сохраняют контекст, имеют память и могут сотрудничать или запрашивать уточнения при необходимости. Несмотря на это, остаются проблемы, особенно с генеративными моделями, которые часто делают упор на детализацию в ущерб эффективному рассуждению и принятию решений.

Роль мирового моделирования в воплощённом ИИ

Исследователи Meta AI изучают, как воплощённые агенты — аватары, носимые устройства и роботы — могут более естественно взаимодействовать с пользователями и окружением, ощущая, обучаясь и действуя в реальных или виртуальных пространствах. В центре внимания — «моделирование мира», объединяющее восприятие, рассуждение, память и планирование, чтобы помочь агентам понимать физические пространства и человеческие намерения. Эти технологии меняют такие отрасли, как здравоохранение, развлечения и труд. В будущем планируется улучшить сотрудничество, социальный интеллект и внедрить этические меры, особенно касающиеся приватности и антропоморфизма, поскольку агенты всё глубже интегрируются в повседневную жизнь.

Типы воплощённых агентов

Существует три основных типа воплощённых ИИ агентов:

• Виртуальные агенты: например, терапевтические боты или аватары метавселенной, которые имитируют эмоции для создания эмпатичных взаимодействий.
• Носимые агенты: встроены в устройства, такие как умные очки, делятся точкой зрения пользователя и помогают в реальном времени или обеспечивают когнитивную поддержку.
• Роботизированные агенты: действуют в физическом мире, помогая с сложными или опасными задачами, такими как уход за больными или ликвидация последствий аварий. Эти агенты не только улучшают повседневную жизнь, но и приближают нас к общему ИИ, обучаясь через опыт, восприятие и физическое взаимодействие.

Значение мировых моделей

Мировые модели необходимы воплощённым агентам ИИ для восприятия, понимания и взаимодействия с окружающей средой подобно человеку. Они объединяют различные сенсорные данные — зрение, звук, осязание — с памятью и способностями к рассуждению, формируя целостное представление о мире. Это позволяет агентам предсказывать результаты, планировать эффективные действия и адаптироваться к новым ситуациям. Учитывая как физическую среду, так и намерения пользователя, мировые модели обеспечивают более естественное и интуитивное взаимодействие человека с ИИ, повышая автономность выполнения сложных задач.

Перспективы развития: обучение и сотрудничество

Для создания по-настоящему автономного воплощённого ИИ необходимо объединить пассивное наблюдение (например, обучение на основе зрения и языка) с активным взаимодействием (например, обучение с подкреплением). Пассивные системы хорошо понимают структуру данных, но не привязаны к реальным действиям. Активные системы учатся через действия, но часто работают неэффективно. Совмещение этих подходов позволит ИИ получить абстрактные знания и применять их для достижения целей. Кроме того, сотрудничество между несколькими агентами добавляет сложности, требуя эффективной коммуникации, координации и разрешения конфликтов. Важную роль сыграют такие методы, как зарождающаяся коммуникация, переговоры и обучение с подкреплением в мультиагентных системах. Конечная цель — создать адаптивный и интерактивный ИИ, который учится на опыте так же, как человек.