Генеративный ИИ меняет безопасность на строительных площадках

Смертельная статистика в строительстве

Прошлой зимой на строительстве доступного жилья на Марфач Виньярд, штат Массачусетс, 32-летний рабочий Хосе Луис Коллагуазо Креспо упал с лестницы и погиб. Это трагическое событие отражает серьезную проблему: в США ежегодно погибает более 1000 рабочих из-за падений и других несчастных случаев — строительство считается самой опасной отраслью по таким происшествиям.

Баланс между безопасностью и производительностью

Филип Лоренцо, предприниматель из компании DroneDeploy, на конференции Construction Innovation Day 2025 рассказал о конфликте между приоритетом безопасности и необходимостью ускорять работу. Несмотря на заявления, что безопасность — главный приоритет, на площадках часто идут на риск и сокращают меры предосторожности. Чтобы решить эту проблему, DroneDeploy создала Safety AI — инструмент, который анализирует ежедневные цифровые модели строительных объектов, созданные из видео и фото, и выявляет нарушения правил OSHA с точностью 95%.

Принцип работы Safety AI

Safety AI использует генеративный искусственный интеллект, а именно визуальную языковую модель (VLM), которая объединяет понимание языка и анализ изображений. В отличие от традиционных систем, которые только распознают объекты (лестницы, каски), Safety AI способен понимать сцены, делать выводы о рисках и отмечать нарушения. Например, он может определить, безопасно ли рабочий использует лестницу, оценивая несколько параметров: количество точек опоры, положение и т.д.

Модель была обучена на «золотом наборе данных» из десятков тысяч изображений с нарушениями OSHA, собранных за годы с разрешения клиентов. Эксперты по безопасности задают ИИ стратегические вопросы и корректируют данные для улучшения его логического анализа.

Преимущества и ограничения

Визуальные языковые модели хорошо подходят для динамичных строительных площадок, где условия меняются ежедневно. Однако остаются проблемы с редкими случаями и ошибочными срабатываниями. Для повышения точности Safety AI использует и более старые методы машинного обучения, такие как сегментация изображений и фотограмметрия, чтобы создавать пространственные модели объектов.

Несмотря на недостатки, Safety AI предоставляет важную помощь менеджерам по безопасности, которые часто контролируют сразу несколько площадок. Система отправляет удалённые уведомления, экономя время и повышая безопасность.

Мнение отрасли и опасения рабочих

Некоторые специалисты, например, Аарон Тан, считают Safety AI полезным для поддержки перегруженных менеджеров. Однако работники опасаются, что такие инструменты могут превратиться в "боссвар" — систему слежки, ограничивающую личное пространство и используемую для наказаний. Принятие технологии зависит от реального улучшения безопасности.

Другие компании, такие как Safeguard AI и Buildots, применяют традиционные методы машинного обучения с участием человека для мониторинга безопасности или прогресса на стройках. Эти подходы надёжны, но требуют больших объёмов размеченных данных и времени на обучение.

Будущее ИИ в строительной безопасности

Эксперты подчёркивают, что ИИ должен дополнять, а не заменять инспекторов по безопасности. Важна проверка и контроль со стороны человека, чтобы гарантировать точность и применимость предупреждений. По мере развития технологий необходимы постоянные улучшения и независимые аудиты для повышения доверия и эффективности в обеспечении безопасности на стройках.