Google запускает Gemini CLI: открытый AI-агент для разработчиков в терминале

Gemini CLI: искусственный интеллект в вашем терминале

Google представила Gemini CLI — открытый AI-агент командной строки, который интегрирует мощную модель Gemini 2.5 Pro прямо в терминал. Этот инструмент создан для разработчиков и технических пользователей, предпочитающих работать в командной строке, позволяя взаимодействовать с AI на естественном языке для различных задач программирования и автоматизации.

Возможности и сценарии использования

Gemini CLI поддерживает такие задачи, как объяснение кода, отладка, генерация документации, работа с файлами и исследование информации в интернете. Основанный на инфраструктуре Gemini Code Assist, он предоставляет интеллектуальный слой, адаптированный для пользователей терминала. CLI поддерживает скрипты, взаимодействие через подсказки и расширения агентов, что позволяет легко интегрировать его в CI/CD пайплайны и автоматизацию.

Мощный доступ к модели с щедрыми квотами

Интеграция с Gemini 2.5 Pro, крупной языковой моделью с поддержкой до 1 миллиона токенов в контексте, дает разработчикам бесплатный доступ через личные аккаунты Google. Пользователи могут выполнять до 60 запросов в минуту и 1000 в день. Установка проста — достаточно выполнить npx или npm install -g. Аутентификация быстрая, и после настройки можно сразу отправлять запросы на естественном языке.

Открытый исходный код и развитие сообщества

Под лицензией Apache 2.0 Gemini CLI позволяет разработчикам изучать, модифицировать и расширять код, доступный на GitHub. Такая открытость способствует прозрачности и сообществу, позволяя адаптировать AI-агентов и подсказки под конкретные задачи проектов.

Интерактивные и скриптовые сценарии

Пользователи могут работать с Gemini CLI интерактивно или автоматизировать задачи с помощью опций скриптинга, например --prompt. Конфигурационные файлы, такие как GEMINI.md, позволяют предварительно загружать контекст, настраивать системные подсказки и определять рабочие процессы.

Продвинутые функции: работа с актуальной информацией и мультимодальность

Gemini CLI включает расширения Model-Context Protocol (MCP) и интеграцию с Google Search, что позволяет использовать актуальные данные для рассуждений. Также поддерживаются мультимодальные инструменты Veo (генерация видео) и Imagen (генерация изображений), расширяя возможности AI в терминале.

Популярность и конкурентные преимущества

Ранние пользователи отмечают удобство естественного языка, поддержку скриптов и качество модели, особенно на бесплатном тарифе. В отличие от конкурентов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex CLI, Gemini CLI выгодно отличается открытым исходным кодом, бесплатными квотами и нативным терминальным интерфейсом, что особенно интересно backend-разработчикам, DevOps и техническим командам.

Как начать работу

Установка сводится к одной команде, после чего требуется аутентификация через Google. Минимальная настройка и небольшой порог вхождения делают инструмент доступным для знакомых с командной строкой. Репозиторий GitHub содержит подробную документацию, примеры и инструкции по расширению функционала.

Gemini CLI позиционируется как мощный и гибкий AI-ассистент для разработчиков, работающих в терминале, упрощающий рабочие процессы и открывающий новые возможности автоматизации и мультимодального взаимодействия без выхода из командной строки.