Контроль ответов ИИ: новый подход к решению галлюцинаций LLM в клиентских диалогах

Проблема галлюцинаций в клиентском AI

Во время обсуждения с техническими лидерами одной крупной компании прозвучал неожиданный вопрос: «Можно ли использовать Parlant, отключив часть генерации?» Сначала это казалось парадоксом — как генеративный ИИ может работать без генерации?

Высокие ставки требуют точности

Эти AI-агенты предназначались для миллионов пользователей в месяц. Даже ошибка в 0,01% может привести к нарушению требований, юридическим рискам или урону репутации. Несмотря на успехи, большие языковые модели (LLM) всё ещё могут создавать неточные ответы, галлюцинации и неверный тон.

Переосмысление генеративного ИИ

В компаниях работают опытные Conversation Designers, которые создают поведение агентов и ответы, соответствующие голосу бренда и юридическим требованиям, и делают взаимодействия более привлекательными. Они не боятся генерации, а хотят иметь полный контроль над выходными данными ИИ. Генеративные AI — это адаптивные системы, которые отвечают на основе контекста и интеллекта. Важно не то, поступают ли ответы от LLM по токенам или из подготовленной базы, а их уместность, соответствие требованиям, ясность и полезность.

Conversation Designers — ключ к устранению галлюцинаций

Вместо того, чтобы лепить заплатки на генеративные модели, интеграция Conversation Designers в разработку ИИ даёт шанс полностью устранить галлюцинации. Они придают ясность, целенаправленность и вовлечённость, которых LLM сами по себе не достигают.

Введение Utterance Templates в Parlant

Реализация Utterance Templates позволяет дизайнерам создавать плавные, контекстно-зависимые, но полностью проверенные и контролируемые шаблоны ответов. Процесс работает так:

Агент формирует предварительное сообщение с учётом ситуации и правил.
Сообщение сопоставляется с ближайшим шаблоном из хранилища.
Шаблон рендерится с подстановкой переменных в формате Jinja2.

Этот подход сочетает адаптивность LLM с жёстким контролем, позволяя разработчикам и экспертам по взаимодействию совместно создавать надёжных и доверенных агентов.

Расширение полномочий специалистов

Будущее разговорного ИИ — в расширении возможностей тех, кто лучше всех знает бренд, клиентов и требования. Parlant даёт инструменты, позволяющие этим людям контролировать, что и как говорит ИИ, обеспечивая безопасность, соответствие нормам и эффективность.

Итог

Ограничение или контроль генерации в клиентском ИИ — не ограничение, а необходимая эволюция для доверия и надёжности в реальных условиях.