Освойте безопасное выполнение AI-кода с Daytona SDK: полный гид
Пошаговый гид по использованию Daytona SDK для безопасного выполнения AI-сгенерированного Python-кода в изолированных песочницах с обработкой данных и параллельной обработкой.
Знакомство с песочницей Daytona SDK
Этот туториал показывает, как использовать Daytona SDK для создания безопасной песочницы, в которой можно запускать недоверенный или AI-сгенерированный Python-код внутри Notebook без риска для основной системы. Начиная с базового создания песочницы и выполнения кода, руководство постепенно переходит к более сложным задачам — обработке данных, работе с файлами и выполнению AI-кода.
Установка и настройка Daytona SDK
В начале устанавливается и импортируется Daytona SDK, инициализируются основные классы Daytona, DaytonaConfig и CreateSandboxParams, которые отвечают за конфигурацию и создание изолированных Python-песочниц. Для работы внутри песочницы также подключаются стандартные библиотеки os, time и json.
Базовое создание песочницы и выполнение кода
Создаётся простая песочница, где выполняется базовый код на Python с выводом текста и простыми арифметическими операциями. Это демонстрирует, как код изолирован от хост-системы.
Безопасная обработка данных
Показывается установка зависимостей, например, pandas, внутри песочницы и безопасная обработка данных. Создаётся пример набора данных, вычисляются статистики — средний возраст и зарплата — и результаты выводятся в формате JSON.
Работа с файлами в песочнице
В песочнице создаётся и читается JSON-файл, а также выводится список файлов текущей директории. Это демонстрирует безопасное взаимодействие с файловой системой без воздействия на хост.
Выполнение AI-сгенерированного кода
Различные AI-сгенерированные фрагменты Python-кода выполняются в песочнице: рекурсивный расчёт чисел Фибоначчи, сортировка пузырьком и статистический анализ данных.
Параллельное выполнение задач в нескольких песочницах
Создаётся несколько песочниц для одновременного выполнения разных задач — поиск простых чисел, обработка строк и математические вычисления. Это демонстрирует возможности Daytona для параллельной изолированной работы.
Очистка ресурсов
Важность управления ресурсами подчёркивается очисткой и удалением всех созданных песочниц, что предотвращает утечки и поддерживает порядок.
Запуск полного туториала
Функция main() помогает пользователям зарегистрироваться в Daytona, получить API-ключ и запустить полный туториал с проверкой корректности ключа.
Это подробное руководство позволит разработчикам безопасно запускать динамический и AI-код на Python, делая Daytona SDK ценным инструментом для защищённого выполнения кода в ML-пайплайнах и автоматизированном тестировании.
Switch Language
Read this article in English