Почему этичное использование ИИ — залог успеха бизнеса
'Компании, использующие ИИ, должны уделять внимание этичному применению для соблюдения законов, укрепления доверия и улучшения качества продуктов в условиях растущего контроля.'
Растущие угрозы для ИИ
С распространением ИИ в различных отраслях киберпреступники всё чаще пытаются использовать эти технологии в своих целях. Однако риски, связанные с ИИ, выходят далеко за рамки кибербезопасности. Во всем мире правительства начинают вводить регулирование разработки и применения ИИ. Компании рискуют потерять репутацию, если будут использовать ИИ неэтично.
Регуляторная среда и её влияние
Европейский закон об ИИ, принятый в 2024 году, применяет риск-ориентированный подход. Он запрещает системы ИИ, вовлечённые в неэтичные практики, такие как социальное ранжирование и манипуляции, называя их «неприемлемыми». Для систем с высоким уровнем риска установлены строгие требования по оценке рисков, качеству данных и прозрачности. За несоблюдение предусмотрены штрафы до 35 миллионов евро или 7% годового оборота. Аналогичные требования введены в Калифорнии, Нью-Йорке, Колорадо и других штатах, где внимание уделяется прозрачности, приватности и предотвращению предвзятости. ООН также подчёркивает необходимость уважения прав человека при использовании ИИ.
Последствия игнорирования этики ИИ
Игнорирование этических норм в ИИ вредно не только репутации, но и качеству продуктов. Например, системы распознавания лиц, плохо определяющие тёмные лица, создают этические проблемы и снижают эффективность технологии. Клиенты теряют доверие к поставщикам ИИ, связанным с дезинформацией, массовым наблюдением и отсутствием ответственности. Прозрачность по поводу использования ИИ и партнерств помогает укрепить положительное отношение клиентов.
Выявление и устранение этических проблем
Клиенты всё чаще обращают внимание на признаки неэтичного использования ИИ. Поставщики, которые обещают больше, чем могут выполнить, или используют сомнительные методы работы с данными, вызывают подозрения. Компании должны иметь прозрачные механизмы управления и обеспечивать ответственность. Не стоит применять принудительный арбитраж или ограничивать права клиентов на возмещение. Важно предоставлять показатели по борьбе с предвзятостью и давать возможность отказаться от функций ИИ. Прозрачность источников обучающих данных также защищает клиентов от юридических рисков.
Этика — разумный бизнес-выбор
Доверие всегда было важным элементом бизнеса, а ИИ добавил новые этические вызовы. Неэтичное использование ИИ грозит репутационными потерями, штрафами и ухудшением качества продуктов. Приоритет этики в ИИ не только правильно с моральной точки зрения, но и выгодно для бизнеса, помогая завоевывать доверие, соблюдать требования и создавать лучшие продукты.
Switch Language
Read this article in English