Почему хранение данных — скрытая сила роста ИИ

Растущий спрос на данные в ИИ

Доступ к огромным объемам данных критически важен для развития искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных. Глобальный рынок ИИ, который сегодня оценивается более чем в 390 миллиардов долларов, к 2030 году может превысить 826 миллиардов. В 2024 году организации по всему миру хранили около 7,2 зеттабайт (ZB) данных, а к 2027 году эта цифра может удвоиться до 15,1 ZB. Этот рост подчеркивает важность масштабируемых и доступных решений для хранения данных, чтобы соответствовать стремительному увеличению объёмов информации.

Данные как топливо для развития ИИ

Технологии ИИ сильно зависят от качественных наборов данных для улучшения точности и эффективности моделей. Объемы тренировочных данных для крупных языковых моделей выросли в разы: например, GPT-2 обучался на около 3 миллиардов слов, а GPT-4 — на почти 9,75 триллионов. Однако хранение и управление такими огромными объемами данных экономически эффективно — серьезный вызов. Кроме того, истощение качественного контента, созданного человеком, может вынудить использовать ИИ-сгенерированные данные, что снизит креативность и точность моделей. Поэтому важно иметь надежную стратегию хранения данных для поддержания развития ИИ.

Информационные архивы: основа аналитики ИИ

Хотя ИИ на виду, важную роль играет инфраструктура — Информационные архивы (ИА). Они хранят огромные объемы структурированных и неструктурированных данных на экономичных и масштабируемых носителях, таких как ленточные накопители. Данные временно извлекаются из архива для обучения моделей, а затем возвращаются для долгосрочного хранения. Доступ к историческим данным через ИА позволяет принимать более умные решения и быстро адаптироваться, что является ключом к конкурентным преимуществам.

Ленточное хранение: проверенное решение для современных задач ИИ

Рост требований к данным в ИИ требует масштабируемых, безопасных, устойчивых и экономичных решений для хранения. Ленточное хранение — давно зарекомендовавшая себя технология, которая отлично справляется с этими задачами. Оно предлагает большой объем по низкой стоимости по сравнению с облачными решениями, не потребляет энергию во время хранения и обеспечивает защиту от кибератак благодаря офлайн-режиму. Современные ленточные технологии поддерживают хранение петабайт данных с долговечностью более 30 лет, что делает их привлекательным вариантом для компаний, которые хотят защитить свои данные и контролировать расходы.

Принятие революции данных

Революция в ИИ неразрывно связана с революцией в данных. Организации, которые делают ставку на умное хранение и доступ к данным, получают новые возможности для инноваций и конкурентных преимуществ. Используя масштабируемые и защищенные методы хранения, включая возрождение ленточных технологий, бизнес сможет оставаться лидером в быстро меняющемся мире ИИ и максимально использовать свои данные.