Страхование ответственности за ИИ: защита бизнеса от рисков, связанных с искусственным интеллектом

Растущая зависимость от ИИ и новые риски

Сегодня бизнес всё больше использует искусственный интеллект (ИИ) для решения важных задач — поддержки клиентов, выявления финансовых рисков, управления цепочками поставок и медицинских решений. ИИ повышает скорость и точность, но также приносит новые риски, которые традиционные страховки не покрывают. ИИ может ошибаться, выдавать неверную информацию или сбоить из-за программных ошибок или предвзятого обучения.

Эти ошибки могут привести к дорогостоящим судебным искам, штрафам от регуляторов и ущербу репутации. Для борьбы с такими вызовами появилось страхование ответственности за ИИ, которое помогает компаниям управлять финансовыми и юридическими последствиями сбоев ИИ.

Почему риски ИИ растут

Использование ИИ стремительно растёт во многих сферах. К концу 2024 года более 70% компаний в финансах, здравоохранении, производстве и ритейле применяли ИИ. Но многие сталкиваются с трудностями масштабирования его пользы.

Особые риски ИИ включают:

Галлюцинации ИИ: выдача правдоподобных, но неправильных или вводящих в заблуждение ответов.
Дрейф моделей: ухудшение точности ИИ со временем из-за изменения данных.
Отравление данных: злонамеренное вмешательство в обучающие данные, вызывающее сбои.
Проблемы конфиденциальности, предвзятости и этики: усиливающийся контроль и общественные опасения.

Новые регуляции, например, ожидаемый AI Act в ЕС, устанавливают строгие правила и большие штрафы, подчеркивая важность прозрачности и справедливости в решениях ИИ.

Что покрывает страхование ответственности за ИИ

Этот вид страхования закрывает пробелы традиционных полисов, сосредотачиваясь на рисках, связанных с ИИ. Обычно покрывается:

Финансовые потери из-за сбоев ИИ.
Вред от ложных или вводящих в заблуждение данных ИИ.
Несанкционированное использование данных или интеллектуальной собственности.
Штрафы за нарушение новых законов об ИИ.
Утечки данных, связанные с интеграцией ИИ.
Юридические расходы по искам и расследованиям.

Страховые компании и внедрение

Страховщики начали предлагать специализированные продукты, например:

Coalition Insurance — риски генеративного ИИ, включая мошенничество с дипфейками.
Relm Insurance с решением PONTAAI для покрытия предвзятости и нарушений ИС.
Munich Re с aiSure™ против сбоев моделей ИИ.
AXA XL и Chaucer Group с дополнительными покрытиями для третьих лиц и генеративного ИИ.

Преимущества страхования ответственности за ИИ

Оно обеспечивает финансовую защиту и юридическую поддержку для сложных случаев, связанных с ИИ. Полисы настраиваются под конкретные отрасли и задачи, например, для здравоохранения или финансов, часто требуют соблюдения лучших практик для безопасного использования ИИ.

Кому нужно страхование ответственности за ИИ

Риск особенно высок в здравоохранении, финансах, автономном транспорте, маркетинге и кибербезопасности. Разработчики ИИ, компании, использующие ИИ-инструменты, и руководители по рискам должны оценить свои риски и потребности в страховании.

Реальные примеры и уроки

Случаи показывают серьезность рисков:

В 2023 году юрист в Нью-Йорке получил штрафы за использование сфабрикованных ссылок, созданных ChatGPT.
В 2024 году чатбот Air Canada по ошибке обещал скидку, которую компания не предоставила, что привело к судебному спору.
Мошенничество с дипфейками привело к потере $243,000 у британской энергетической компании.

Эти примеры подтверждают, что традиционная страховка часто не покрывает риски ИИ, поэтому нужна специализированная защита.

Управление рисками ИИ с помощью страхования

Страхование ответственности за ИИ — ключевой инструмент для управления растущими рисками. Регулярный пересмотр и обновление полисов помогает соответствовать новым правилам и защищать бизнес от новых угроз.

С ростом роли ИИ в бизнесе страхование ответственности становится необходимым шагом для защиты финансов, соблюдения законодательства и репутации.